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AI大模型赋能高校教学与科研工作坊通知

来源：华信教育资源网时间：2024-01-15

随着大模型的不断迭代，AI提示工程逐渐走进人们的生活和学习，深刻改变着我们的工作和学习方式。为助力数字化人才培养，提升青年教师应用大模型的技术水平，助力教学和科研的AI技术应用，中国电子信息行业联合会数字经济专委会、电子工业出版社拟于1月19日-21日在武汉联合举办AI大模型赋能高校教学与科研工作坊。

一、会议安排

1月19日下午报到地点：武汉光谷温德姆花园酒店

1月20日9:00-9:30 开幕式及主题报告地点：长江文创产业园A栋二楼

9:00-9:30 报告：数字化解决方案设计师的培养与发展前景（蓝背，支付宝技能认证总经理）

1月20日9:30至1月21日课程：AI大模型赋能高校教学与科研

地点：长江文创产业园A栋二楼

主讲教师：万欣，日本电气通信大学社会智能信息学博士，中国电子信息行业联合会数字经济专委会学术委员；利用ChatGPT编写了教材《大数据分析与挖掘实验教程》，借助大模型编写了《AI提示工程》一书；主要研究方向有商务智能、机器学习、数据挖掘等；曾就职于国内外多家上市公司，从事技术研发。

课程主要内容：

一、如何利用大语言模型助力教学、研究和学习

1. 人工智能的发展概述

2. 揭露大语言模型ChatGPT的奥秘

3. 如何利用大语言模型助力教学、写作、科研

（1）基于ChatGPT的人机协同教学模式实践

（2）如何利用大语言模型快速编写一本书（已经出版《大数据分析与挖掘实验教程》《AI提示工程》）

（3）AI提示工程在科研领域的应用（如何快速完成文献阅读、研究问题发掘等）

4. AI提示工程概述、策略和技巧（向AI大模型提问的策略、技巧详解）

5. 展望和总结

二、AI提示（Prompt）工程助力教学实例展示——以“机器学习”知识点为例

0. AI提示工程教我们学习操作环境准备与基础知识

1. 有监督学习：分类问题

K近邻——基于AI提示工程的鸢尾花分类

决策树——基于AI提示工程的泰坦尼克号生存预测决策树

SVM——基于AI提示工程的垃圾邮件分类

2. 无监督学习：聚类问题

K-MEANS——基于AI提示工程的啤酒聚类

3. 强化学习

用AI提示工程实现基于openAI Gym的倒立摆

4. 深度学习实践

用AI提示工程实现深度学习库TensorFlow的图像分类

5. 学习总结

三、AI提示（Prompt）工程助力项目实例展示：以“大语言模型人机协同项目”为例

1. 数据分析的流程与框架

机器学习的工作方式

机器学习开发流程

创建机器学习应用路线

如何构建自己的机器学习模型

2. 机器学习开发流程与三重境界

独上西楼，望尽天涯路——模板1.0

衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴——模板2.0

众里寻她千百度，蓦然回首，那人正在灯火阑珊处——模板3.0

3. 项目实战（零代码、Python）

基于提示工程的实践项目：参训老师现场完成，现场提供数据，也可以自带数据

（1）处理和准备数据

（2）可视化

（3）建立模型

二、会议费用

会议收取会务费1800元/人（5人以上团购价1500元/人），交通费用、食宿费用自理。

住宿酒店武汉光谷温德姆花园酒店，398元/天（自行预定，预定联系郑小辉销售总监15807117381），地点：洪山区长江文创产业园(光谷四路西)，地铁11号线光谷四路站。

参加师资培训的老师，学完课程后，可以申请工业和信息化部人才交流中心颁发的证书（工本费300元/人，单独收取可开发票）。

会务费由本次会议协办单位武汉休橙科技有限公司收取，并开发票（可转账或扫码支付）。

户名：武汉休橙科技有限公司

账号：127 912 763 010 106

开户行：招商银行武汉分行武汉新城支行

三、组织机构

主办单位：中国电子信息行业联合会数字经济专委会

承办单位：电子工业出版社有限公司

湖北省数字技术研究和试验发展协会

湖北省电子商务学会

协办单位：信行联（北京）信息产业有限责任公司

武汉休橙科技有限公司

四、联系方式

王二华 13683594313 邮箱：wangrh@phei.com.cn

扫码填信息报名：

中国电子信息行业联合会数字经济专委会

2024年1月12日

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