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内容简介

本书根据统计教学的特点，结合大量实例以循序渐进的方式介绍MedCalc软件17.6版本的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的介绍。本书内容包括MedCalc入门、数据管理、计量资料的统计描述与正态性检验、分类资料的统计分析、相对数的估计与比较、方差齐性检验和t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归、生存分析、Meta分析、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价、诊断试验的ROC曲线以及样本含量估计等，并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。书中的所有例题数据以及以电子书格式提供的汉英、英汉词汇对照表均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，以方便教师授课、读者进行操作练习和查询。

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ISBN：9787121338694

开本：16开

页数：308

字数：506.0

本书目录

目    录
第1章  MedCalc入门	1
1.1  MedCalc主要功能	1
1.1.1  资料管理与计算	1
1.1.2  统计功能	1
1.1.3  统计图形	3
1.2  MedCalc界面	3
1.2.1  主窗口	3
1.2.2  对话框	5
1.2.3  弹出对话框	6
1.2.4  中英文界面的设置	7
1.3  MedCalc支持的数据类型	7
1.4  MedCalc文件类型	8
1.5  MedCalc工作表的基本操作和数据录入	9
1.5.1  工作表介绍	9
1.5.2  数据输入实例	10
1.5.3  设置数据类型	11
第2章  数据管理	12
2.1  按行排序	12
2.2  排除数据	12
2.3  填充列	13
2.4  堆叠列	14
2.5  创建随机样本	16
2.6  创建组	17
2.6.1  创建分位数组	17
2.6.2  创建随机组	18
2.6.3  创建用户定义组	18
2.7  个案排秩	19
2.8  百分位数排秩	20
2.9  计算z得分	20
2.10  幂变换	21
2.11  病例-对照匹配	22
2.12  编辑变量列表	24
2.13  编辑筛选条件列表	25
2.14  个案标识变量	26
2.15  设定数据输入方向	27
第3章  计量资料的统计描述与正态性检验	28
3.1  计量资料的汇总统计量	28
3.1.1  原始资料的汇总统计量与正态性检验	28
3.1.2  对数变换资料的汇总统计量	35
3.2  计量资料的异常值检测	36
3.3  分布图	39
3.3.1  直方图	39
3.3.2  累积频率分布图	40
3.3.3  正态图与Q-Q图	43
3.3.4  点图	44
3.3.5  箱形图	46
第4章  分类资料的统计分析	48
4.1  χ2检验	48
4.1.1  单变量χ2拟合优度检验	48
4.1.2  两独立样本的Pearson χ2检验	50
4.1.3  有序R×2表资料的χ2趋势检验	53
4.2  四格表资料的Fisher精确检验	53
4.2.1  原始资料的Fisher精确检验	54
4.2.2  汇总资料的Fisher精确检验	54
4.3  配对四格表资料的McNemar检验	55
4.3.1  原始资料的McNemar检验	55
4.3.2  汇总资料的McNemar检验	56
4.4  完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验	57
4.5  四格表资料的相对危险度与优势比	58
4.5.1  队列研究的相对危险度	58
4.5.2  临床试验的需治疗人数	60
4.5.3  病例-对照研究的优势比	62
4.6  分类资料的条图	64
4.6.1  简单条图	64
4.6.2  复式条图	65
4.6.3  分段条图	66
4.6.4  构成比条图	67
第5章  相对数的估计与比较	68
5.1  比例的估计与比较	68
5.1.1  单个比例的区间估计与检验	68
5.1.2  两个独立样本比例的比较	69
5.2  比率的区间估计与检验	69
5.2.1  比率的置信区间	69
5.2.2  两个独立样本比率的比较	71
第6章  方差齐性检验和t检验	72
6.1  独立样本方差齐性的F检验	72
6.1.1  原始资料方差齐性的F检验	72
6.1.2  汇总资料方差齐性的F检验	73
6.2  单样本t检验	74
6.2.1  原始资料的单样本t检验	74
6.2.2  汇总资料的单样本t检验	75
6.3  独立样本t检验	76
6.3.1  方差齐性资料的独立样本t检验	76
6.3.2  方差不齐资料的独立样本t＇ 检验	79
6.3.3  几何平均值的独立样本t检验	80
6.3.4  汇总资料的独立样本t检验	82
6.4  配对样本t检验	83
第7章  方差分析	86
7.1  完全随机设计资料的单因素方差分析	86
7.2  A×B析因设计资料的方差分析	89
7.2.1  无交互效应的A×B析因设计资料的方差分析	90
7.2.2  有交互效应的A×B析因设计资料的方差分析	94
7.3  协方差分析	96
7.3.1  完全随机设计资料的协方差分析	96
7.3.2  A×B析因设计资料的协方差分析	99
7.3.2  多元协方差分析	100
7.4  重复测量设计资料的方差分析	102
7.4.1  单组重复测量资料的方差分析	102
7.4.2  无交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析	105
7.4.2  有交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析	107
第8章  非参数检验	111
8.1  单样本符号秩和检验	111
8.2  独立样本的Mann-Whitney 检验	112
8.3  配对样本的Wilcoxon符号秩和检验	114
8.4  两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验	116
8.5  多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验	119
8.6  随机化区组设计资料的Friedman检验	120
第9章  相关分析	123
9.1  散点图	123
9.1.1  包含回归线的简单散点图	123
9.1.2  包含LOESS平滑趋势线的散点图	125
9.1.3  包含回归线的复式散点图	127
9.2  Pearson相关分析	128
9.3  两个独立样本相关系数差异的假设检验	130
9.4  偏相关分析	131
9.5  等级相关分析	133
9.5.1  Spearman等级相关分析	133
9.5.2  Kendall系数一致性评价	134
第10章  回归	136
10.1  带回归线的散点图	136
10.1.1  带简单回归线的散点图	136
10.1.2  带曲线回归线的散点图	138
10.2  两变量间的回归分析	144
10.2.1  两变量的线性回归分析	144
10.2.2  两条回归直线的比较	146
10.2.3  曲线拟合	148
10.3  多重线性回归	148
10.3.1  强迫引入法	149
10.3.2  逐步回归法	151
10.4  二值Logistic回归	153
10.5  剂量反应的概率单位回归	157
10.5.1  原始资料的概率单位回归	158
10.5.2  汇总资料的概率单位回归	160
10.6  非线性回归	162
第11章  生存分析	166
11.1  Kaplan-Meier生存分析	167
11.1.1  单样本生存资料的Kaplan-Meier法	167
11.1.2  生存曲线比较的log rank检验	169
11.1.3  生存曲线的log rank趋势检验	171
11.2  Cox比例风险回归模型	173
11.2.1  Cox回归PH假定的判定方法	173
11.2.2  建立Cox比例风险回归模型	175
第12章  Meta分析	180
12.1  Meta分析概述	180
12.2  连续型资料的Meta分析	181
12.3  相关系数的Meta分析	185
12.4  比例的Meta分析	187
12.5  相对危险度的Meta分析	188
12.6  风险差的Meta分析	191
12.7  优势比的Meta分析	192
12.8  ROC曲线下面积的Meta分析	194
12.9  通用逆方差法的Meta分析	195
第13章  连续监测资料的序列测量分析	198
第14章  医学参考值范围的制定	202
14.1  一般资料的医学参考值范围制定	202
14.2  年龄别参考值范围的制定	205
第15章  方法比较和评价	209
15.1  连续变量一致性评价的Bland-Altman图	209
15.1.1  两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图	210
15.1.2  两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图	212
15.1.3  多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图	215
15.2  连续变量一致性评价的山形图	217
15.2.1  多个连续变量一致性评价的山形图	217
15.2.2  三个连续变量一致性评价的山形图	218
15.3  两个连续变量一致性评价的Deming回归	219
15.3.1  两种方法单次测量结果的Deming回归	219
15.3.2  两种方法重复两次测量结果的Deming回归	221
15.4  两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归	222
15.5  两次测量中的变异系数	226
15.6  多个连续变量或有序变量一致性评价的类内相关系数	227
15.6.1  单因素随机模型设计资料的ICC	227
15.6.2  两因素混合模型设计资料的ICC	229
15.6.3  两因素随机模型设计资料的ICC	229
15.7  两个连续变量的一致性相关系数	230
15.8  两个分类变量一致性的Kappa系数	231
15.8.1  原始资料的Kappa系数	231
15.8.2  汇总资料的Kappa系数	232
15.9  Cronbach α系数	234
15.10  响应能力分析	236
15.10.1  配对样本资料的响应能力分析	236
15.10.2  独立样本资料的响应能力分析	237
第16章  诊断试验的ROC曲线	239
16.1  ROC曲线分析概述	239
16.2  ROC曲线分析	241
16.2.1  连续型资料的ROC曲线	242
16.2.2  有序分类型资料的ROC曲线	245
16.3  交互点图	246
16.3  参考值图	248
16.4  预测值计算	250
16.5  区间似然比	251
16.5.1  原始资料的区间似然比	251
16.5.2  汇总资料的区间似然比	253
16.6  ROC曲线比较	253
16.6.1  相依ROC曲线比较	254
16.6.2  独立ROC曲线比较	255
16.7  2×2列联表的诊断试验	256
第17章  样本含量估计	258
17.1  样本含量估计概述	258
17.2  平均值比较的样本含量估计	260
17.2.1  样本平均值与总体平均值比较的样本含量估计	260
17.2.2  两独立样本平均值比较的样本含量估计	261
17.2.3  配对样本t检验的样本含量估计	262
17.3  比例比较的样本含量估计	263
17.3.1  样本比例与总体比例比较的样本含量估计	263
17.3.2  两独立样本比例比较的样本含量估计	264
17.3.2  两相关样本比例比较的样本含量估计	265
17.4  相关系数的样本含量估计	266
17.5  生存分析对数秩检验的样本含量估计	267
17.6  Bland-Altman图的样本含量估计	268
17.7  ROC曲线的样本含量估计	269
17.7.1  两独立样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计	269
17.7.2  两相关样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计	271
17.8  置信区间估计与精确度的样本含量估计	272
17.8.1  单样本平均值置信区间的样本含量估计	272
17.8.2  两独立样本平均值差的置信区间的样本含量估计	273
17.8.3  配对样本平均差的置信区间的样本含量估计	274
17.8.4  单样本比例的置信区间的样本含量估计	275
17.8.5  独立样本比例的置信区间的样本含量估计	275
17.8.6  配对样本比例的置信区间的样本含量估计	276

展开

前言

前   言

MedCalc是一款专门为医学、生物学科学研究设计的统计软件，并在医学领域得到广泛应用。作为ROC曲线的经典统计软件，其在诊断试验ROC曲线分析的应用最为人熟知。此外，MedCalc还包含了不少医学、生物学、检验学所特有的统计方法，如Meta分析、医学参考值范围的制订、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价方法（如Bland-Altman图、Passing-Bablok回归和Deming回归）等。然而，MedCalc的适用范围远不仅限于医学、生物学及其相关专业，如基础统计、高级统计、Meta分析、样本含量估算等功能可适用于所有需要统计学的专业。例如，连续监测资料的序列测量分析可用于分析病人、动物各种生理、病理监测指标、血药浓度指标的分析，大气、水环境中连续监测指标的分析；方法比较和评价方法可适用于各种测量方法的比较，如不同心理测量方法、诊断方法、各种测量设备或检验方法的比较可用于医学检验、医疗器械研究以及工业生产与研究测量和检验有关的领域；医学参考值范围的制订可用于生物学及其他自然科学的参考值范围的制订；等等。
MedCalc采用易学易用的可视化操作界面，具有用户友好、快速和可靠的特点，软件虽然非常精巧（只有20MB多），但具有强大的功能，有超过220个各种统计检验、绘图和样本含量估计功能，能够满足绝大部分专业的统计需求。

截至本书交付出版之日，笔者尚未发现国内有公开出版MedCalc中文工具书，这一定程度上影响了该软件得到更广泛和深入的应用，不少读者强烈呼吁出版MedCalc的中文教材。鉴于此，本书编委会决定在MedCalc 17.6版本的基础上全面介绍该软件的所有功能，本书的出版将填补国内的空白。学习本书可帮助读者实现对MedCalc从入门到精通。
本书特色
1．涵盖内容丰富：全书共详细介绍实例操作152个（其中数据管理方法14个、基础统计方法67个、高级统计方法54个、样本含量估计方法17个），提供实例数据文件81个，整理后的英汉及汉英对照词汇各822条。
2．内容解释详尽：根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍MedCalc的使用方法，对所有界面、统计结果、统计图形都进行了详尽的解释。统计结果的解读力求尽可能符合医学及相关专业科研和论文的特点，便于读者在科研实际工作和撰写论文的过程中直接参考。
3.统计方法选择思维导图：近几年在和读者交流时发现统计方法的选择是不少读者的痛点，很多读者不知道如何选择正确的统计方法。鉴此，绘制了详细的统计方法选择思维导图，思维导图涵盖了全书各种统计方法以及各种资料类型与研究目的，使读者能够按图索法，帮助读者简单地选择正确统计方法。
4．语言通俗易懂：全书力求以通俗易懂的语言介绍软件使用方法，尽量避免晦涩难懂的统计公式。
5．中英文对照：所有界面及统计结果的介绍均采用汉英对照的方式，英文专业词汇均与MedCalc 17.6英文版的软件界面及结果一致，中文专业词汇均参考《新编英汉?汉英统计大词典》（中国统计出版社2014年5月出版）进行了逐一勘正。
6．适用于MedCalc软件各类版本：由于MedCalc 具有向下兼容及具有多国语言版的特点，经多位读者试读，无论使用英文版、简体中文版还是较低版本软件，均不影响本书的阅读。读者也可以根据自身需要，设定不同的界面语言或输出语言（如英文或简体中文等）。
本书内容
全书共分17章，第1～2章介绍MedCalc 的基础知识，第3～9章介绍MedCalc各种基础统计方法，第10～16章介绍MedCalc各种高级统计方法，第17章介绍MedCalc样本含量估计方法。除纸质版外，本书还以电子书的格式提供MedCalc汉英词汇”、 “MedCalc英汉词汇表”，读者可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载阅读。
本书由李志辉、杜志成主编。
由于编者的水平有限，加之编写时间仓促，书中难免存在不尽如人意的地方，敬请读者批评指正。鉴于版面有限，本书难以对各种统计理论及统计基础知识一一赘述，为了便于和读者沟通互动，编委会开设了微信公众号“一起学统计工具”和“统计咨询”，敬请关注。公众号提供了大量统计学习资源，包括各种统计及统计软件教学视频、海量的统计基础知识与技巧。读者可智能检索公众号所有历史文章，以及在公众号中进行免费咨询。读者如有反馈意见，请发电子邮件至mchgz@163.com。
 	 
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编    者
2018年3月于广州

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