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内容简介

全书匠心独运地设计了 8 个项目，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开内容，妥善兼顾了读者对新旧知识和技能的衔接需求。通过项目导读、项目重难点、问题导学、任务情境、任务分析、任务目标、任务实施、任务小结、实践创新、项目测试等多个特色板块，引导读者系统学习生成式 AI 的发展与局限、提示词构建和应用技巧、助力研究与写作、数据分析、设计应用、电商应用、DeepSeek本地部署、工作原理与编程应用等知识与技能，有助于读者将所学知识融会贯通，实现举一反三，培养创新意识，提升实践能力，进而有效提升其在生成式 AI 应用领域的专业技能以及适应未来职业发展的综合素养要求。本书适用对象广泛，既可以作为本科、高职高专、中专学校的人工智能通识课程用书，也可以作为计算机相关专业、人工智能专业的专业教学用书，助力院校培养适应时代需求的复合型、创新型人才，还可以作为社会培训机构开展生成式 AI 培训课程的教材，模块化的教材结构有利于满足不同层次学员的个性化学习诉求；同时，还为人工智能领域的从业者和广大对生成式 AI 感兴趣的爱好者，提供了极具价值的自学参考资料。

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ISBN：9787121501616

开本：16开

页数：228

字数：364.8

本书目录

项目 1　走进生成式 AI	1
1.1　任务 1 生成式 AI 入门	1
1.1.1  AIGC 的技术发展	2
1.1.2  AIGC 引领创新时代	3
1.1.3  AIGC 的局限性	5
1.1.4  AIGC 对未来科技与社会的影响	6
1.2  任务 2 大模型的百家争鸣	7
1.2.1  认知 OpenAI	8
1.2.2  认知文心一言	8
1.2.3  认知讯飞星火	9
1.2.4  认知 DeepSeek	10
1.2.5  认知豆包	12
1.2.6  认知 Kimi	14
1.3  任务 3 设计类大模型的百家争鸣	15
1.3.1  认知即梦 AI	16
1.3.2  认知酷云 AI	18
1.3.3  认知灵鹿未来	19
1.3.4  认知 Motiff 妙多大模型	19
1.3.5  认知可灵 AI	20
1.3.6  认知腾讯智影	21
项目 2  与生成式 AI 对话	32
2.1  任务 1 文生文提示词秘密的解锁	32
2.1.1  文生文的逻辑介绍	33
2.1.2  提示词的基本定义	34
2.1.3  提示词在生成式 AI 中的作用	34
2.1.4  提示词的构建方法	35
2.1.5  提示词应用的七大策略	38
2.1.6  提示词的优化	39
2.1.7  提示词的三个构建技巧	40
2.2  任务 2 生成式 AI 在就业应聘中的应用	42
2.2.1  生成式 AI 模拟面试	43
2.2.2  使用 AI 撰写专业邮件	45
2.3  任务 3 基于 AIGC 的 PPT 创作	48
2.3.1  AI 工具创作 PPT 的原理、优势与局限	49
2.3.2  应用 WPS AI 创作 PPT	50
2.3.3  应用 Kimi 生成 PPT	52
2.3.4  AI 创作 PPT 要注意的事项	56
项目 3  Kimi 在写作中的应用	59
3.1  任务 1  Kimi 助力课题申报	60
3.1.1  Kimi 助力课题选题	60
3.1.2  Kimi 助力文献综述撰写	62
3.1.3  Kimi 助力英文文献翻译	64
3.1.4  Kimi 助力文献深度阅读	66
3.1.5  Kimi 助力课题申报书撰写	66
3.2  任务 2  Kimi 助力作文创作与优化	70
3.2.1  Kimi 助力论文创作	70
3.2.2  Kimi 助力论文润色	73
3.2.3  Kimi 助力商业个性化文案创作	73
3.2.4  Kimi 助力多人协同的办公文案创作	76
项目 4  生成式 AI 在数据处理中的应用	81
4.1  任务1  AIGC 助力就业数据获取及个人简介制作	81
4.1.1  确定数据需求与数据获取	82
4.1.2  图表的数据分析	86
4.1.3  制作个人简历	87
4.2  任务 2  AIGC 助力信息分析与决策	89
4.2.1  AIGC 助力图片信息分析	90
4.2.2  图片分析助力策略制定	91
4.2.3  数据分析辅助可视化策略制定	91
4.2.4  酷表 ChatExcel 的数据分析与图表生成	92
项目 5  生成式 AI 在设计中的应用	97
5.1  任务 1 文生图画面基调确定	98
5.1.1  运用即梦 AI 进行文生图创作	98
5.1.2  即梦 AI 参数编辑	99
5.1.3  艺术风格奠定文生图画面基调	101
5.2  任务 2 应用摄影画面语言	105
5.2.1  探索快门设置的艺术	106
5.2.2  探索景别对 AI 图像生成的影响	109
5.2.3  探索角度在 AI 图像生成中的作用	111
5.3  任务 3  AI 助力产品包装设计	114
5.3.1  色彩的应用	115
5.3.2  图案的应用	116
5.3.3  AI 的应用	116
5.4  任务 4  AI 助力人物写真创作	119
5.4.1  人物写真基础	120
5.4.2  文生图的人物写真应用	122
5.4.3  图生图功能与换脸技术应用	124
5.5  任务 5  AI 助力卡通人物漫画创作	126
5.5.1  修饰线稿图	127
5.5.2  智能画布助力创作	129
5.5.3  实时预览与图像调整助力创作	130
5.6  任务 6  AI 助力创意视频制作	132
5.6.1  即梦AI文生视频	133
5.6.2  运用即梦AI图生视频功能优化效果	134
5.6.3  为生成视频进行配乐	135
项目 6  生成式 AI 在电商营销中的应用	140
6.1  任务 1 电商品牌策划	141
6.1.1  品牌起名与 Slogan 设计的作用	141
6.1.2  品牌名称与 Slogan 设计	142
6.1.3  产品介绍文案撰写	143
6.1.4  品牌故事构建	144
6.1.5  应用不同 AI 工具生成电商品牌策划的注意事项	145
6.2  任务 2 电商产品视觉设计	148
6.2.1  产品 LOGO 设计	149
6.2.2  商品图设计	151
6.2.3  电商海报设计	153
6.2.4  新媒体直播海报设计	154
6.2.5  H5 页面设计	155
6.3  任务 3  AI 助力国潮品牌销售数据分析	158
6.3.1  WPS AI 简介	159
6.3.2  销售数据分析	159
6.4  任务 4 跨境智慧电商应用	163
6.4.1  跨境营销海报制作	163
6.4.2  AI 数字人主播制作	167
6.4.3  虚拟试衣	167
项目 7  DeepSeek 本地部署	172
7.1  任务 1  DeepSeek 本地部署	172
7.1.1  DeepSeek 本地部署的概念与原理	173
7.1.2  DeepSeek 本地部署方法一	173
7.1.3  DeepSeek 本地部署方法二	177
7.1.4  两种部署方法对比分析	181
7.2  任务 2  结合 Cherry Studio 部署本地知识库	182
7.2.1  环境检测	183
7.2.2  安装 Cherry Studio	183
7.2.3  配置 Cherry Studio	184
7.2.4  常见问题及解决方法	190
项目 8  揭秘生成式 AI 原理与编程应用	192
8.1  任务 1 探索生成式 AI 的原理	193
8.1.1  认知 Transformer 模型	193
8.1.2  认知生成式预训练语言模型 GPT	198
8.1.3  重构应用软件开发新格局	201
8.2  任务 2 应用 MarsCode 制作登录页面	205
8.3  任务 3 应用 FittenCode 制作随机点名器	213

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前言

在科技飞速发展的当下，生成式 AI 作为人工智能领域的关键创新力量，正以前所未有的态势重塑众多行业的发展格局，对社会的进步和人们的生活产生着深远影响。生成式 AI 借助深度学习、自然语言处理等先进技术，能够自动生成文本、图像、音频等多种形式的内容，其应用领域极为广泛，涵盖了写作、数据处理、设计、电商、编程等多个重要行业。掌握生成式 AI 的应用技能，已成为相关专业学生和从业者必备的职业能力。本书积极响应国家教育发展战略，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人的根本任务，致力于通过系统的知识传授和实践引导，助力读者掌握生成式 AI 技术，为推动社会发展贡献力量。
本书具有以下特点与亮点。一是注重德育培养，将职业素养教育贯穿始终，体现教育的育人本质，融合科技与人文精神，弘扬追求卓越的工匠精神，如在项目导读和任务分析中，培养读者的创新意识、探索精神以及对新兴技术的正确认知；通过任务实施与实践创新，培养读者的团队协作能力和精益求精的工匠精神。二是依据教学标准编写，紧密结合企业实际需求，充分考虑不同层次教育的知识与技能衔接，确保教学内容的科学性和实用性。三是以工作过程为导向，将知识与能力模块化整合，以实际工作任务为载体，实现企业工作场景与教学内容的有机融合，切实提升读者的专业技能和职业竞争力。四是以项目教学和任务案例为主线，简化复杂的理论知识，突出实用性和创新性，便于读者将知识融会贯通，应用于实际工作中。
本书编者深入调研生成式 AI 在各行业的应用现状与未来发展趋势，充分汲取行业专家和企业精英的经验与建议，紧密围绕市场对人才的技能需求，坚持以问题为导向，基于实际工作流程系统，遵循模块化和 OBE 成果导向课程开发理论，共开发了 8 个项目。其中，必修模块包含项目 1 至项目 5，选修模块包含项目 6 至项目 8。本书各项目的建议学时分配仅供参考，教师可依据教学进度和学生的学习情况进行合理调整。其中，用于通识课程教学时，可选择 32 学时内容学习，用于专业课程教学时建议选择 48 学时内容学习。授课学时分配建议如表 0-1 所示。
表0-1　授课学时分配建议表
序号	课程内容	理论学时	实践学时	类型
1	项目1  走进生成式 AI	3	3	必修模块
2	项目2  与生成式 AI 对话	3	3	必修模块
3	项目3  Kimi 在写作中的应用	2	2	必修模块
4	项目4  生成式 AI 在数据处理中的应用	2	2	必修模块
5	项目5  生成式 AI 在设计中的应用	4	6	必修模块
6	项目6  生成式 AI 在电商营销中的应用	4	6	选修模块
7	项目7  DeepSeek 本地部署	1	1	选修模块
8	项目8  揭秘生成式 AI 原理与编程应用	3	3	选修模块
	合计	22	26	
为方便读者学习，本书提供了丰富的免费教学资源，读者可登录指定网站注册后下载多媒体课件、素材、源文件、教学视频等资料，同时书中还设置了二维码，扫描即可观看相关教学视频，为读者提供便捷的学习途径。
本书由广西机电职业技术学院的包之明、史红玉、梁永侦、刘春霞、刘晓、马虹、韦汉玲、梁桂才、侯炳旭共同编写。各项目编写分工明确：包之明负责课程标准制定、教材体例和教学内容设计，负责编写项目 1 和项目 7，主持所有项目的审稿和改稿工作，韦汉玲参与项目 1 任务 3、项目 2 任务 3 的编写，刘晓参与项目 2 的编写，侯炳旭参与项目 3、项目 7 的编写，梁永侦参与项目 4 的编写，史红玉参与项目 5 的编写，马虹参与项目 6 的编写，刘春霞参与项目 8 的编写，梁桂才参与部分项目的编写，并提出宝贵意见。
在此，衷心感谢为本书编写提供帮助和建议的各位专家、学者以及行业人士。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。若读者在学习过程中有任何疑问或建议，欢迎通过 529949503@qq.com 与我们联系，以便我们不断完善本书内容，为读者提供更优质的学习资源。

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