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商务数据分析:理论、任务与实训(微课版)
丛   书   名: 高职高专新商科系列教材一商务数据分析系列
作   译   者:武峰 出 版 日 期:2025-09-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:邱瑞瑾 
书   代   号:G0504940 I S B N:9787121504945

图书简介:

"商务数据分析”是电子商务专业大类的专业核心课,本教材依据新商科人才培养目标,对接数据运营岗位和数据分析岗位,以学生为中心,融入课程思政元素,坚持以任务为驱动,分解教学目标及知识点,结合1+X电子商务数据分析中级模块知识内容及商务数据分析技能竞赛标准,强化实践能力,旨在将学生培养成胜任数字化时代商务数字化运营岗位的技能型人才。
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    内容简介

    "商务数据分析”是电子商务专业大类的专业核心课,本教材依据新商科人才培养目标,对接数据运营岗位和数据分析岗位,以学生为中心,融入课程思政元素,坚持以任务为驱动,分解教学目标及知识点,结合1+X电子商务数据分析中级模块知识内容及商务数据分析技能竞赛标准,强化实践能力,旨在将学生培养成胜任数字化时代商务数字化运营岗位的技能型人才。

    图书详情

    ISBN:9787121504945
    开 本:16(185*260)
    页 数:252
    字 数:403

    本书目录

    目    录
    模块一  商务数据分析认知	1
    教学目标	1
    思维导图	1
    课前预学	2
    【知识点一】商务数据分析认知	2
    一、数据、商务数据的定义	2
    二、商务数据分析的基本步骤	2
    三、商务数据分析遵循的原则	3
    【知识点二】商务数据分析价值	4
    一、商务数据分析的价值	4
    二、商务数据分析对应的职业技能等级证书	4
    【知识点三】商务数据分析方法与工具	4
    一、商务数据分析方法	4
    二、商务数据分析常用工具	5
    单元自测	6
    课中任务	7
    课后拓学	13
    素养园地	14
    模块二  商务数据采集	16
    教学目标	16
    思维导图	17
    课前预学	17
    【知识点一】商务数据采集认知	17
    一、商务数据采集的定义	17
    二、商务数据采集的原则	18
    三、商务数据采集的内容及指标	18
    【知识点二】商务数据采集渠道及工具	20
    一、商务数据采集的渠道	20
    二、商务数据采集的工具	23
    【知识点三】商务数据采集方案制定与实施	24
    一、商务数据采集方案构成要素	24
    二、商务数据采集方案案例	25
    单元自测	26
    课中任务	27
    课后拓学	39
    素养园地	40
    模块三  商务数据预处理	42
    教学目标	42
    思维导图	43
    课前预学	43
    【知识点一】商务数据预处理认知	43
    一、商务数据预处理的概念及价值	43
    二、原始数据的常见问题	44
    三、商务数据预处理的常用方法	44
    【知识点二】数据清洗	45
    一、数据清洗的作用	45
    二、数据清洗的一般步骤	45
    三、数据清洗的主要方法	46
    【知识点三】数据转换	47
    一、数据转换的概念	47
    二、数据转换的类型	47
    三、数据转换的常用方法	47
    【知识点四】数据整合	49
    一、数据整合的定义	49
    二、数据整合的方法	49
    三、数据整合的主要工具与技术	50
    单元自测	50
    课中任务	51
    素养园地	67
    模块四  市场数据分析	68
    教学目标	68
    思维导图	69
    课前预学	69
    【知识点一】市场数据分析认知	69
    一、市场数据分析概念	69
    二、市场数据分析内容	70
    三、市场数据分析价值	70
    【知识点二】行业发展数据分析	71
    一、市场规模分析	71
    二、行业集中度分析	73
    三、市场趋势分析	74
    【知识点三】市场需求数据分析	75
    一、市场需求定义	75
    二、市场需求特色	75
    三、市场需求数据分析方法	75
    【知识点四】竞争对手数据分析	76
    一、竞争对手识别	76
    二、竞争对手数据采集	76
    三、竞争对手分析方法	77
    四、竞争店铺分析	77
    五、竞争商品(竞品)分析	77
    单元自测	79
    课中任务	80
    课后拓学	91
    素养园地	93
    模块五  客户数据分析	95
    教学目标	95
    思维导图	96
    课前预学	96
    【知识点一】客户分类	96
    一、客户的概念	96
    二、客户数据分析的内容	97
    三、客户的分类	97
    【知识点二】客户特征分析	99
    一、客户特征分析维度	99
    二、客户特征分析的作用	100
    三、客户特征分析步骤	101
    【知识点三】客户忠诚度分析	103
    一、客户忠诚度的含义	103
    二、客户忠诚度的价值	103
    三、客户忠诚度的形成因素	103
    四、客户忠诚度的衡量指标	104
    五、提升客户忠诚度的策略	104
    【知识点四】客户行为分析	106
    一、客户行为分析的含义	106
    二、客户行为分析的关键指标	107
    三、客户行为分析——5W2H 法	107
    单元自测	109
    课中任务	110
    课后拓学	126
    素养园地	127
    模块六  营销推广数据分析	129
    教学目标	129
    思维导图	130
    课前预学	130
    【知识点一】流量结构分析	130
    一、流量来源分类	130
    二、店铺流量指标介绍	131
    三、提升店铺流量的方法	131
    【知识点二】关键词推广效果数据分析	132
    一、关键词推广概念	132
    二、关键词获取方法	132
    三、关键词分析指标	133
    四、关键词常用优化方法	133
    【知识点三】促销活动效果数据分析	134
    一、促销活动介绍	134
    二、促销活动各阶段监控指标	135
    三、促销活动效果分析	135
    【知识点四】内容运营效果数据分析	135
    一、内容运营介绍	135
    二、内容运营的监控指标	136
    三、内容运营效果分析	136
    单元自测	137
    课中任务	138
    课后拓学	145
    素养园地	146
    模块七  产品数据分析	147
    教学目标	147
    思维导图	148
    课前预学	148
    【知识点一】产品数据分析认知	148
    一、产品数据分析定义	148
    二、产品数据分析内容	148
    三、产品指数分析	150
    四、产品交易指数分析	151
    【知识点二】产品销售数据分析	153
    一、店铺销售额的黄金公式	153
    二、产品利润数据分析	154
    三、产品定价策略	155
    【知识点三】产品获客能力分析	157
    一、产品获客能力的含义	157
    二、产品获客能力的提升方法	157
    【知识点四】产品 SKU 分析	158
    一、产品SKU 定义	158
    二、SKU 分析内容	158
    单元自测	159
    课中任务	159
    课后拓学	169
    素养园地	170
    模块八  供应链数据分析	172
    教学目标	172
    思维导图	173
    课前预学	173
    【知识点一】网店客服数据分析	173
    一、客户服务的定义	173
    二、客服的分类	174
    三、客服的素质要求	174
    四、网店客服 KPI 考核	175
    【知识点二】采购数据分析	177
    一、采购的概念	177
    二、采购数据分析价值	177
    三、采购数据分析内容	178
    【知识点三】物流数据分析	180
    一、物流数据分析概念	180
    二、物流数据分析内容	180
    【知识点四】仓储数据分析	182
    一、仓储的概念	182
    二、仓储管理的概念	183
    三、仓储数据分析内容	183
    四、仓储数据分析的应用场景	184
    单元自测	185
    课中任务	186
    课后拓学	197
    素养园地	199
    模块九  数据可视化及报告撰写	201
    教学目标	201
    思维导图	202
    课前预学	202
    【知识点一】数据可视化认知	202
    一、数据可视化的定义	202
    二、数据可视化的特征	203
    三、数据可视化的价值	203
    四、数据可视化的基本步骤	204
    五、数据可视化的常用工具	204
    【知识点二】数据可视化应用场景	207
    一、认识仪表盘	207
    二、利用仪表盘绘制客户画像	207
    三、利用仪表盘监控销售业绩	208
    【知识点三】数据监控及异常分析	209
    一、数据监控的定义	209
    二、数据监控的工作流程	210
    三、商务数据异常的分析方法	210
    四、店铺运营数据异常原因及解决办法	211
    【知识点四】商务数据分析报告撰写	215
    一、商务数据分析报告概念	215
    二、商务数据分析报告类别	215
    三、商务数据分析报告撰写原则	216
    四、商务数据分析报告结构及内容	217
    单元自测	218
    课中任务	220
    课后拓学	237
    素养园地	238
    展开

    前     言

    在数字经济蓬勃发展的时代背景下,商务数据分析已成为企业数字化转型的核心能力之一。为响应党的二十大精神,贯彻落实现代职业教育体系改革意见,积极推动新基建“五金”建设,深化“产教融合、产学合作”的要求,我们立足行业需求,汇聚校企资源,编写了这本以“理论为基、任务驱动、实训赋能”为特色的教材。
    本书围绕在线精品课资源,贯穿课前、课中与课后的翻转课堂教学模式,充分激发学生的学习兴趣,提高学生的自主学习能力,旨在培养具有商业数据分析思维与实战能力的技术技能人才,助力学习者掌握从数据采集到决策落地的全流程技能。本教材适用于财经商贸类商务数据分析等相关课程,亦可作为企业数据分析岗前培训用书。
    本书具有以下几个特点。
    1. 以“活页式”模块重构灵活的学习生态
    全书采用“活页式”模块的设计理念,打破传统教材的线性结构,将学习任务氛围九大模块。教师可根据不同专业需求来自由组合教学内容,学生可根据岗位任务选择学习路径,真正实现“教材即资源库”的学习资源灵活配套目标。
    2.“五维一体”内容架构
    每个模块都设置了“课前预学、单元自测、课中任务、课后拓学、素养园地”五维学习场景。
    课堂预学:介绍基础理论、基本概念和基本方法等核心知识点,为后续的任务操作打下基础。
    单元自测:学习者对理论知识点学习的检验和巩固。
    课中任务:通过具体的实践操作任务,掌握各种数据分析技能,培养分析问题,解决问题的能力。
    证书考点:学习者通过历年职业资格证书的真题模拟,实现拓展学习。
    素养园地:通过素养养成案例,学习者在学习专业知识的同时,养成正确的世界观、人生观和价值观。
    3. 数字化资源深度嵌入
    本书配套微课视频49 个,涵盖基础理论讲解、难点任务操作演示、行业专家访谈等内容。通过二维码矩阵实现“纸质教材+数字资源”即时联动,构建线上、线下混合学习空间。
    4.“岗课赛证”融通
    本书的内容体系对接“电子商务数据分析”中高级的职业资格证书标准,融入全国职业院校技能大赛“商务数据分析”赛项规程,设置“证书考点”等特色栏目。
    本教材由校企双元团队共同编写,广东科贸职业学院的武峰、广东工贸职业技术学院的蒋晶、广东建设职业技术学院的徐汉柱担任主编,广东科贸职业学院的刘文静和关善勇、广东工贸职业技术学院的谷少永担任副主编。模块一、模块六及书中所有实训操作部分由武峰编写,模块二由广东建设职业技术学院的徐汉柱编写,模块三、模块四、模块五、模块七、模块八分别由广东科贸职业学院王洁、赵春燕、李霞、关善勇、刘文静参与编写,模块九由广东工贸职业技术学院的蒋晶、谷少永共同参与编写。在编写本书过程中,得到了北京博导前程信息技术股份有限公司、广东护苗信息科技有限公司的资源支持及专业指导,在此深表谢意。
    由于编者水平有限,书中难免存在疏漏之处,恳请广大读者批评指正。
    编 者
    2025 年3 月
    展开

    作者简介

    武峰,男,1976年生人,副教授,高级信息项目管理师、电子商务师;主要研究方面是商务数据分析、数字素养及电子商务;近年来公开发表论文28篇,获实用新型专利3项,主编教材1部;广东省财厅评审库专家、农业农村厅评审专家。
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