AI生图变现100例
丛 书 名：
AI普及应用及落地实践丛书
作 译 者：张翔
出 版 日 期：2025-07-01
书 代 号：TP504410
Ｉ Ｓ Ｂ Ｎ：9787121504419
编辑推荐：
AI生图已进入商业变现黄金期！本书由加拿大AI实战专家撰写，浓缩GPT-4o最新技术红利与温哥华AI课程精华，复旦大学中文系教授 严锋、上海市人工智能技术协会会长楼巍、上海人工智能研究院有限公司总工程师王资凯、上海人民广播电台知名主持人旭岽专家力荐。100个高价值案例涵盖品牌海报、电商主图、数字文创等场景，每个案例均提供可复制的提示词+变现逻辑（如双语闪卡、房产效果图、表情包盈利等）。独创“技术-商业-创意”三维体系：✅ 技术层：适配GPT-4o/即梦等平台的优化提示词库，解决文字错乱、风格迁移等痛点；✅ 商业层：45种变现路径+运营策略，从自由职业到企业级应用全覆盖；✅ 创意层：跨界灵感迁移法+版权风险规避，让创意安全变现。
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图 书 内 容
内容简介
本书系统展示了如何运用AI大模型进行创意设计与商业应用。全书共分为10大类别、45种变现思路、100个落地实例，涵盖品牌宣传、建筑设计、图书插画、数字文创等热门领域。每个类别均按照“从基础概念到应用实例，再到变现思路和运营建议”的顺序进行讲解，形成完整的学习闭环，帮助读者将设计技能转化为实际收益。这是一本可用来开拓AI赋能思路的实用指南，适合多类读者群体。设计从业者可以通过本书学习AI工具，提升工作效率；电商和自媒体运营人员可以通过本书掌握快速生成优质视觉内容的技巧；创意工作者可以通过本书获得灵感，开拓数字艺术新形式；学生和副业人群可以通过本书入门AI设计并探索变现途径。图书详情
ISBN：9787121504419开 本：32(145*210)页 数：264字 数：200本书目录
第1章 品牌宣传与营销设计类 1 1.1 基础概念 2 1.2 应用实例 3 实例1：个人宣传海报 3 实例2：理发店海报 5 实例3：品牌Logo融合城市天际线 7 实例4：Q版品牌形象图（迷你星巴克） 9 实例5：电商产品主图（番茄酱） 11 实例6：电商产品主图（宝石手串） 13 实例7：餐厅菜单配图 14 实例8：电商产品英文翻译图 16 实例9：短视频封面 18 实例10：品牌周边（地毯） 20 实例11：品牌周边（服装） 21 实例12：品牌周边（贴纸） 22 实例13：宣传理念广告 23 实例14：名片 24 实例15：模特带货短视频 26 实例16：文艺演出门票图案 28 实例17：产品详情页 30 实例18：自由搭配人物与商品构成电商广告图 32 实例19：色盘秒变高级感图像 34 实例20：去除图像中的不相干要素 35 1.3 变现思路 36 1.4 运营建议 38 第2章 建筑设计与空间效果图类 39 2.1 基础概念 40 2.2 应用实例 41 实例21：室内空间的数字化陈设 41 实例22：平面图的三维可视化转换 43 实例23：古典艺术微缩场景的三维可视化 45 实例24：停车场立柱的可视化设计 47 实例25：玻璃容器的数字化 49 实例26：超现实空间的融合设计 51 实例27：彩绘玻璃的艺术设计 53 实例28：商业能源站的3D可视化设计 55 2.3 变现思路 57 2.4 运营建议 59 第3章 图书封面与插画设计类 60 3.1 基础概念 61 3.2 应用实例 62 实例29：图书封面（有参考图） 62 实例30：图书封面（有主题） 64 实例31：图书封面（有故事情节） 65 实例32：小说插画 67 实例33：教育可视化图表 69 实例34：文旅手绘 71 实例35：儿童情感主题绘本 73 实例36：心理健康教育的视觉设计 75 实例37：传统连环画的艺术设计 77 实例38：电影国际化海报 79 3.3 变现思路 81 3.4 运营建议 83 第4章 人物形象数字化衍生类 84 4.1 基础概念 85 4.2 应用实例 86 实例39：吉卜力风格卡通肖像服务 86 实例40：三维雕塑的数字化设计服务 88 实例41：个性化钥匙扣人偶定制服务 90 实例42：团体纪念手办设计服务 92 实例43：电商虚拟换装视觉服务之一 94 实例44：电商虚拟换装视觉服务之二 96 实例45：未来形象预测娱乐服务 97 实例46：真人与卡通的融合创意服务 99 实例47：照片转油画创作服务 101 实例48：超写实自拍增强服务 103 实例49：城市主题数字艺术创作服务 105 实例50：3D Q版人物角色 107 实例51：图像融合设计 108 实例52：邮票生成 109 实例53：服装设计稿转成衣效果图 110 实例54：卡通人物转真人 111 实例55：表情包制作 112 4.3 变现思路 113 4.4 运营建议 115 第5章 数字文创与艺术插画类 116 5.1 基础概念 117 5.2 应用实例 118 实例56：手绘金句的艺术创作 118 实例57：球星收藏卡 120 实例58：数字收藏卡 122 实例59：水墨风历史题材的创意设计 124 实例60：传统题材创新插画设计 126 实例61：超现实材质创意设计 128 实例62：松果化物体（松果苹果） 130 实例63：自然元素创意转化 131 实例64：概念艺术海报设计 133 实例65：特定照片 135 实例66：字体融合设计 136 实例67：按JSON格式的信息生成图像 137 实例68：把世界名画变成卡通稻草人风格 138 5.3 变现思路 139 5.4 运营建议 141 第6章 科普与教育信息图类 142 6.1 基础概念 143 6.2 应用实例 144 实例69：英语学习闪卡设计 144 实例70：鲸类物种水彩画 146 实例71：科技演进信息图 148 实例72：刑侦嫌疑人特征画像 150 实例73：民族特征可视化设计 152 实例74：生成极简图文菜谱 154 6.3 变现思路 155 6.4 运营建议 157 第7章 趣味视觉内容类 158 7.1 基础概念 159 7.2 应用实例 160 实例75：找茬游戏素材 160 实例76：像素游戏素材 162 实例77：创意食品的视觉设计 164 实例78：微缩场景的创意设计 166 实例79：传统文化IP的创意设计 168 实例80：人偶生成 170 实例81：多图融合设计 171 实例82：平面玩偶图转3D建模文件 172 7.3 变现思路 173 7.4 运营建议 174 第8章 商品定制设计类 175 8.1 基础概念 176 8.2 应用实例 177 实例83：纺织纹样 177 实例84：鞋履创意设计 179 实例85：快消品外观设计（旋风形水瓶） 181 实例86：食品创意图（黄油雕刻） 182 实例87：霓虹灯飞碟 183 实例88：带包装的表情包和减压球实物图 185 8.3 变现思路 186 8.4 运营建议 188 第9章 新闻、时事与讽刺类 190 9.1 基础概念 191 9.2 应用实例 193 实例89：杂志封面 193 实例90：垃圾袋讽刺画（消费主义批判） 195 实例91：虚构新闻杂志封面（GPT-4o专题） 197 9.3 变现思路 199 9.4 运营建议 201 第10章 前沿、冷门与交叉创新类 202 10.1 基础概念 203 10.2 应用实例 204 实例92：空间涂鸦（表情符号投影） 204 实例93：表情符号的融合设计 206 实例94：励志金句的融合设计 207 实例95：文创水晶球 208 实例96：电影IP融合海报 210 实例97：草图转高保真原图 212 实例98：四格漫画 213 实例99：设计卡通文化衫 214 实例100：折纸艺术图 215 10.3 变现思路 216 10.4 运营建议 218 附录A AI生图技术的演进：从DALL-E到原生多模态模型 219 A.1 AI“画家”的诞生 220 A.2 从DALL-E到GLIDE：扩散模型崭露头角 221 A.3 双轨竞争：自回归模型与扩散模型，两大路线之争 223 A.4 开源革命：Stable Diffusion与Midjourney的崛起 225 A.5 指令跟随的飞跃：从DALL-E 3到ChatGPT绘图 227 A.6 迈向多模态：从图像到视频，从单模到多模 229 A.7 范式转变：从单一文生图到多模态统一生成 233 A.8 展望2030：视觉生成的未来趋势 235 附录B AI生图操作入门 239 B.1 使用GPT-4o 240 B.2 使用即梦AI 242 B.3 使用豆包 245展开前 言
AI视觉革命的临界点 技术跃迁：从“玩具”到“工具”的质变 2025年3月底，OpenAI发布了重磅生图模型GPT-4o。这次更新，不仅在速度、图文结合能力上迈出了一大步，更重要的是，它几乎一举解决了过去AI生图领域最令人头疼的两个技术问题：一是无法准确生成文字（尤其是汉字），多语言混排不稳定；二是人物与场景形象在多图场景中难以保持一致，跨场景元素不连贯。这两个问题的突破，意味着?AI?生图终于从“玩具”变成了“工具”，它的商业价值不再只是幻想，而是已具备现实可操作性。 GPT-4o与其他生图模型的对比如下表所示。 表 GPT-4o与其他生图模型的对比 特性/项目 GPT-4o Midjourney Stable Diffusion +ComfyUl 图像质量 √精确、高质 ×失真 ×可调但不稳定 文本融合 √准确嵌入 ×错字频发 ×配置复杂 风格多样性 √Ghibli等 ×艺术风格受限 ×需手动切换模型 人物一致性 √跨图稳定 ×易“崩样” ×设置烦琐 使用门槛 √浏览器即可实现 ×加Discord ×需部署+显卡支持 作者视角：跨界实践者的观察 在这个技术拐点到来的时刻，我决定写作本书。 我是一名在加拿大生活和工作的AI技术专家，也是一名长期从事提示词工程、AI营销策略与自动化流程构建的AI生图实战变现课程讲师。 本书的部分内容，正是我在温哥华首创的“AI生图实战变现课程”的精华讲义，它不仅承载了我对AI未来趋势的研判，也记录了我亲身反复验证的一线商业变现场景。 虽然GPT-4o从2025年3月底推出至今仅短短数月，但我的很多AI技能班学员在上过课后，都已经把这新一代的生图模型在商业领域中玩出了新花样。 1）有一位学员利用GPT-4o开发了一款双语单词闪卡生成软件，并将其销售给温哥华两所践行蒙台梭利教育理论的幼儿园，作为提高孩子学习兴趣的工具。这不仅为其带来了收入，还使其获得了社区的好评。 2）我有一位学员是温哥华市的持牌房产经纪人。过去，她需要请专人拍摄照片来展示房子里摆放某些家具或家电后的实景效果。现在，利用GPT-4o，她只需一分钟就能生成以前需要花费80加币才能获得的效果图。 3）有的学员思维敏捷，迅速想到了利用GPT-4o来设计和生成电子版名片，大大节省了成本和时间。 4）还有学员利用GPT-4o生成了一系列表情包，并将其发布到微信表情包市场中，很快便实现了盈利。 我把这些变现实例的相关提示词写在了本书里，供大家参考。 本书内容的价值体系 在本书中，你将看到100个高质量的AI生图实例，每一个都附有清晰的提示词、主要应用场景，以及更重要的——变现思路。 我要强调一点：本书不是提示词合集，更不是技术手册，而是“搞钱指南”。我会向你展示，如何把AI生图用于品牌宣传、电商运营、课程包装、短视频制作、商品设计，甚至艺术展览和公共话题表达，用一句话说：让AI生成的图像不仅好看，还更值钱。 如何找到GPT-4o生图新玩法？根据调研，我总结了以下四种方法。 方法一：搜索引擎——基础但不高效 直接用搜索引擎搜索，比如输入关键词“GPT-4o 生图提示词”，简单直接，特别适合新手。然而，这种方式存在一个显著缺点，即信息质量参差不齐，难以提炼出真正具有创意和实效的提示词。除非你对其具体风格和明确的关键词有深入了解，否则往往难以取得理想的效果。 方法二：社交媒体——精准、高效的宝藏地 真正的提示词发源地往往为社交平台，比如微博、小红书、即刻等。在这些平台上聚集了许多热衷于分享GPT-4o提示词创意的博主，他们总是能在第一时间发布最新玩法。通过关注热门博主、浏览推荐内容，你可以轻松捕捉到一些新潮提示词。那些点赞、转发和评论数量特别多的内容，往往代表了近期的流行趋势。 方法三：Sora.com——隐藏的提示词库 许多人可能尚未知晓，有一个名为Sora.com的网站，这是OpenAI官方专门制作视频和图像的平台。在这里，你不仅可以生成图像和视频，还能浏览其他人分享的作品。更为重要的是，所有分享的作品的提示词都是公开的！这意味着，每当你在这个平台上看到令人印象深刻的作品时，都可以点开它，轻松查看其提示词，从而借鉴他人的创意。 方法四：反向分析法——万能的拆解神器 当你看到网络上分享的AI生成的图像，却不知道其背后的提示词时，你可以尝试反向分析法。 ?步骤一：下载图像，并将其上传到AI生图模型中，询问：“你能帮我猜一下这个图像背后的提示词吗？” ?步骤二：AI生图模型通常能够准确猜出图像背后的提示词。接下来，你可以根据需求对提示词进行适当调整，从而快速生成效果相似甚至更佳的图像。 此外，这些提示词不仅适用于OpenAI的GPT-4o，也经过我在国内多个主流AI生图平台（如即梦2.1等）的测试与优化。无论你身处何地，无论使用的是国外的大模型还是本地大模型，都能得到令人满意的效果。书中部分灵感来源于海内外优秀的AI艺术家与博主的创意，他们的探索让我受益匪浅。在此，向他们表达诚挚的谢意。 因此，本书将构建一个三维知识框架，包括技术层、商业层和创意层。其中，技术层有着适配多个平台的优化提示词库；商业层包括45种变现思路及相应的运营建议；而创意层则由跨领域灵感迁移方法和版权风险规避提醒构成。本书希望为读者呈现“需求—技术—变现”的完整闭环，提供可复制的商业验证模板，助力读者实现从技术使用者到价值创造者的蜕变。 致谢 我要将本书献给两个最重要的人：我的母亲和妻子。她们一直默默支持我，从未质疑我日复一日对提示词、图像与可能性的偏执投入。 我希望通过这本书，不仅为AI创作者打开一扇窗，更把这种技术与创意的力量，回馈给我所爱的人。 愿每一位打开本书的人，都能在其中找到属于自己的AI黄金线索。 张翔 2025年夏·温哥华展开作者简介
张翔是旅居加拿大的资深AI技术专家，在人工智能、编程、网站设计、多媒体制作、投行业务、财富管理及商业咨询等领域具备专业能力。其职业经历覆盖软件工程、AI战略咨询、项目管理、市场营销及跨国业务拓展，并在中美资本市场拥有丰富的企业融资经验。目前担任加拿大多家企业的AI技术顾问，同时是硅谷最大AI教育机构FlowGen学院的核心讲师。 -
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