图书简介:
第1章 认识通用智能体 1
1.1 从大模型到智能体 1
1.1.1 大语言模型 1
1.1.2 多模态大模型 2
1.1.3 推理大模型 3
1.1.4 智能体 3
1.2 通用智能体的工作原理和核心功能 5
1.2.1 通用智能体的工作原理 6
1.2.2 通用智能体的核心功能 9
1.3 通用智能体的应用价值 10
1.3.1 从提供建议到完成任务 10
1.3.2 “小白”用户秒变“专家” 11
1.3.3 人人都是管理者 12
第2章 主流的通用智能体详解 14
2.1 Manus 14
2.1.1 Manus的核心能力 14
2.1.2 Manus的操作页面 15
2.2 扣子空间 22
2.2.1 扣子空间的核心能力 23
2.2.2 扣子空间的操作页面 24
2.3 秒哒 31
2.3.1 秒哒的核心能力 31
2.3.2 秒哒的操作页面 32
2.4 AutoGLM沉思 38
2.4.1 AutoGLM沉思的核心能力 38
2.4.2 AutoGLM的沉思操作页面 39
2.5 其他通用智能体 44
2.5.1 天工超级智能体 44
2.5.2 Lovart 45
2.5.3 Genspark超级智能体 45
2.6 通用智能体的适用场景 46
第3章 通用智能体的提示词构建方法 48
3.1 提示词基础知识 48
3.1.1 什么是提示词 48
3.1.2 什么是结构化提示词 49
3.1.3 提示词的重要性 52
3.2 通用智能体的提示词编写方法论 53
3.2.1 提示词的编写原则 53
3.2.2 编写提示词的常见误区 54
3.2.3 通用智能体的提示词设计6要素 56
3.2.4 自动化编写提示词 64
第4章 场景实操指南:研究报告撰写 68
4.1 市场分析报告撰写 68
4.1.1 场景说明及核心要点 68
4.1.2 案例实操:电商企业选品的市场分析报告撰写 69
4.2 行业研究报告撰写 75
4.2.1 场景说明及核心要点 75
4.2.2 案例实操:智能体行业研究报告撰写 75
4.3 项目可行性研究报告撰写 84
4.3.1 场景说明及核心要点 84
4.3.2 案例实操:农村户用光伏储能项目投资可行性研究报告撰写 84
第5章 场景实操指南:文案写作 95
5.1 主持词和演讲稿撰写 95
5.1.1 场景说明与核心要点 95
5.1.2 实操案例:撰写一篇行业峰会的主题演讲稿 96
5.2 自媒体文章创作 101
5.2.1 场景说明及核心要点 101
5.2.2 实操案例:关于AI的自媒体文章创作 102
5.3 热门短视频分析、选题、脚本创作 109
5.3.1 场景说明与核心要点 109
5.3.2 实操案例:热门短视频分析、选题及脚本创作 110
5.4 书籍智能化总结及播客创作 119
5.4.1 场景说明与核心要点 119
5.4.2 实操案例:电子书智能化总结与播客创作 119
第6章 场景实操指南:办公提效 127
6.1 票据批量识别与信息整理 127
6.1.1 场景说明及核心要点 127
6.1.2 案例实操:发票自动化处理助手 128
6.2 合同处理助手 134
6.2.1 场景说明及核心要点 134
6.2.2 案例实操:拟定设计与策划服务类项目的采购合同模板 135
6.3 智能筛选简历 142
6.3.1 场景说明及核心要点 142
6.3.2 案例实操:智能筛选亚马逊店铺运营经理简历 143
6.4 制度及流程文件编写 149
6.4.1 场景说明及核心要点 149
6.4.2 案例实操:产品退市管理流程文件编写 150
第7章 场景实操指南:宣传设计 169
7.1 课程、会议、活动邀请函制作 169
7.1.1 场景说明与核心要点 169
7.1.2 实操案例:AI公开课邀请函制作 170
7.2 网站创建 177
7.1.1 场景说明及核心要点 177
7.1.2 实操案例:公司官方网站创建 177
7.3 宣传海报制作 188
7.3.1 场景说明及核心要点 188
7.3.2 实操案例:奶茶新品促销海报制作 189
第8章 场景实操指南:活动策划 193
8.1 员工技能培训活动策划 193
8.1.1 场景说明及核心要点 193
8.1.2 案例实操:团队AI办公技能培训活动策划 194
8.2 团建活动策划 199
8.2.1 场景说明及核心要点 199
8.2.2 案例实操:同辉顾问公司团建活动策划 200
8.3 企业主题日活动策划 206
8.3.1 场景说明及核心要点 206
8.3.2 案例实操:某集团公司企业文化日活动策划 207
第9章 场景实操指南:数据分析 213
9.1 销售数据分析与预测 213
9.1.1 场景说明及核心要点 213
9.1.2 案例实操:某上市公司销售数据分析及预测 214
9.2 股票分析 218
9.2.1 场景说明及核心要点 218
9.2.2 案例实操:股市日报定制 219
9.2.3 案例实操:股票市场深度研究 224
9.3 人才数据分析与策略制定 229
9.3.1 场景说明及核心要点 229
9.3.2 案例实操:某公司人才数据分析与策略制定 229
9.4 用户画像分析 233
9.4.1 场景说明及核心要点 233
9.4.2 案例实操:某轻奢消费品用户画像分析 233
第10章 场景实操指南:生活助手 239
10.1 旅行攻略制定 239
10.1.1 场景说明及核心要点 239
10.1.2 案例实操:五一假期的旅行攻略制定 240
10.2 健康管理方案生成 246
10.2.1 场景说明及核心要点 246
10.2.2 案例实操:个性化体重管理方案生成 246
10.2.3 案例实操:专属的体重管理过程记录网页制作 250
10.3 学习成长 253
10.3.1 场景说明及核心要点 253
10.3.2 案例实操:个人专属学习计划制订 254
10.3.3 案例实操:在线模拟考试与评估分析 258
10.4 美食推荐 260
10.4.1 场景说明及核心要点 260
10.4.2 案例实操:商务宴请的美食推荐 261
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智能体可以被划分为自编排智能体和通用智能体,在2022年就已经出现,如国外的LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等,国内的Dify、FastGPT、扣子等。可自主编排智能体的平台通常是面向开发者的AI工具,这些平台允许开发者自行设计和编排智能体的工作流程,灵活配置各类插件及工具,从而构建具备特定功能的AI应用。可自主编排智能体的平台功能强大,但有一定的使用门槛。
Manus被认为是全球首款通用智能体。在Manus发布后,通用智能体如雨后春笋般出现,如AutoGLM沉思、扣子空间、秒哒、天工超级智能体、Lovart、Genspark超级智能体、MiniMax Agent、Kimi深度研究等。与自编排智能体不同,通用智能体是开箱即用的AI工具。用户无须了解其内部工作原理,也不需要进行智能体搭建,只需要通过提示词与通用智能体对话就可以让通用智能体完成复杂任务。其使用方式和与大模型对话十分类似。
通用智能体最显著的应用价值是将AI工具从单纯的“建议者”(直接与大模型对话)转变为真正的“任务执行者”(使用通用智能体)。与此同时,通用智能体还能够实现很多过去依靠自编排智能体才能完成的复杂任务。所有人都能够轻松使用通用智能体。
为此,我们撰写了本书。本书深入介绍了通用智能体的使用方法、应用场景与实操案例,便于读者科学地使用各类通用智能体,将其应用于工作和生活中。
本书共分为10章,总体上可以分为4个部分。
第1章帮助读者厘清大语言模型、多模态大模型、推理大模型、智能体的概念和特点,重点总结通用智能体的核心功能和应用价值。
第2章介绍主流的通用智能体,重点介绍本书使用的Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思的操作界面和使用方法。
第3章介绍通用智能体的提示词构建方法。本章的内容十分关键,提示词是我们使用通用智能体的钥匙。由于通用智能体在执行任务时内置步骤多、流程长、处理信息量大,因此提示词的质量将直接影响通用智能体输出结果的质量。与我们使用非结构化、简短的自然语言作为提示词输入推理大模型中不同,通用智能体的提示词通常是结构化的表达,且需要向通用智能体充分交代任务的背景、输出的内容结构及表现形式等。
第4章至第10章分场景介绍通用智能体的使用技巧与实操案例。每章都对应一个场景类型,具体包括研究报告撰写、文案写作、办公提效、宣传设计、活动策划、数据分析、生活助手。
每个场景都细分为不同的任务类型(子场景)。在介绍具体案例之前,我们梳理了该类任务(子场景)的高频需求,总结了使用通用智能体的基本方法与注意事项。在此基础上,我们选取有代表性的案例,进行实操讲解与演示。限于本书的篇幅,案例的数量有限,但通过这种方式,我们希望读者能够形成自己的知识结构和方法体系,并举一反三。我们也希望借助本书的案例,给读者在相似的工作或生活场景中使用通用智能体带来启发,帮助读者利用通用智能体解决更多的现实问题,从而提高职场竞争力。
面对日新月异的AI技术和持续迭代的各类AI工具,我们始终站在AI应用者的视角,通过工作或生活场景中的真实任务来探索AI技术的落地效果和价值,并与读者分享我们的研究与实践成果。
感谢广大读者对本书的喜爱,希望本书能够帮助读者科学、快速地使用通用智能体,为工作、生活带来提效、提质的价值。
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