图书简介:
第1章 SPSS 概 述
1.1 软件安装与运行
1.2 窗口及其功能概述
1.3 系统参数设置
1.4 统计分析功能概述
1.5 数据与变量
1.6 获得帮助
习 题 1
第2章 数据与数据文件
2.1 变量定义与数据编辑
2.2 数据文件的转换
2.3 数据文件操作
2.4 观测量的加权与选择
习 题 2
第3章 输出信息的编辑
3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑
3.2 输出表格中信息的编辑
习 题 3
第4 章 随机变量与分布函数的应用
4.1 随机变量与分布函数
4.2 随机变量与分布函数应用
习 题 4
第 5章 日期时间函数及其运算
5.1 日期时间函数
5.2 日期时间函数的应用
第6章 构 建 表 格
6.1 自定义表格
6.3 标题与其他选项
6.4 自定义表格实例
6.5 自定义表格的过程语句
习 题 6
第7章 基本统计分析
7.1 频数分布分析
7.2 描 述 统 计
7.3 探 索 分 析
7.4 列联表分析
7.5 比 率 分 析
7.6 P-P图和Q-Q图
习 题 7
第8章 均值比较与检验
8.1 均值比较与均值比较的检验
8.2 MEANS过程
8.3 单一样本T检验
8.4 独立样本T检验
8.5 配对样本T检验
8.6 T检验的过程语句
习 题 8
第9章 方 差 分 析
9.1 方差分析的概念与方差分析过程
9.2 单因素方差分析
9.3 单因变量多因素方差分析
9.4 多因变量线性模型的方差分析
9.5 重复测量设计的方差分析
9.6 方差成分分析
习 题 9
第10章 相 关 分 析
10.1 相关分析的概念与相关分析过程
10.2 两个变量间的相关分析
10.3 偏相关分析
10.4 距 离 分 析
习 题 10
第11章 回归分析
11.1 线性回归
11.2 曲线估计
11.3 二项逻辑斯谛回归
11.4 多分变量的逻辑斯谛回归
11.5 概率单位回归
11.6 非线性回归
11.7 加 权 回 归
习 题 11
第12章 非参数检验
12.1 卡 方 检 验
12.2 二项分布检验
12.3 游 程 检 验
12.4 一个样的本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
12.5 两个独立样本的检验
12.6 多个独立样本的检验
12.7 两个相关样本的检验
12.8 多个相关样本的检验
12.9 非参数假设检验过程的命令语句
习 题 12
第13章 聚类分析与判别分析
13.1 聚类、判别分析及其分析过程
13.2 两步聚类
13.3 快速样本聚类
13.4 分 层 聚 类
13.5 判 别 分 析
习 题 13
第14章 因子分析与对应分析
14.1 主成分分析与因子分析
14.2 对 应 分 析
习 题 14
第15章 尺度分析
15.1 信度分析
15.2 多维尺度分析(ALSCAL)
习 题 15
第16 章 结合分析
16.1 结合分析概述
16.2 正交实验设计
16.3 实验设计结果的打印
16.4 结合分析的语句与编程
16.5 结合分析实例
习 题 16
第17章 时间序列分析
17.1 时间序列的建立和平稳化
17.2 序 列 图
17.3 建立时间序列模型
17.4 应用时间序列模型
17.5 自 相 关
17.6 季节分解法
17.7 频 谱 分 析
习 题 17
第18章 多响应变量分析
18.1 多响应变量的概念与分类
18.2 定义与建立多响应变量集
18.3 多响应变量的频数分布分析
18.4 多响应变量的交叉表分析
18.5 多响应变量集分析的过程语句
18.6 使用Table功能分析多响应变量集
习 题 18
第19章 生 存 分 析
19.1 生存分析概述
19.2 生命表分析
19.3 Kaplan-Meier分析
19.4 Cox Regression风险比例模型分析
习 题 19
第20章 生成统计图形
20.1 概述
20.2 条形图和3-D条形图
20.3 线图、面积图和高低图
20.4 圆图
20.5 箱图和误差条图
20.6 散点图
20.7 直方图
20.8 交互图
20.9 帕累托图
20.10 控制图
习 题 20
第21章 编辑统计图形
21.1 认识图形组成
21.2 编辑平面统计图
习 题 21
附录
展开
前 言
SPSS软件原名Statistical Package for the Social Science,社会科学用统计软件包。2000年SPSS公司将其英文全称改为“Statistical Product and Service Solutions”,意为“统计产品与服务解决方案”,是一个组合式软件包。它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身,是世界著名的统计分析软件之一。
在我们推出下一版本时,SPSS可能将更改其名,用“PASW”取代“SPSS”。PASW英文全称为“Predictive Analytics Software”,即预测分析软件。
SPSS 使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能,使用对话框展示各种功能选择项,清晰、直观、易学易用,涵盖面广。读者只要掌握一定的Windows操作技能和统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。即使统计学水平有限,也可以使用系统默认项得到初步的分析结果,从而免去了编写程序的复杂工作。由于它具有强大的图形功能,使用该软件不但可以得到分析后的数字结果,还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图,形象地显示对原始数据和分析结果的各种描述。
SPSS已经在我国的社会科学和自然科学的各个领域得到广泛应用并发挥了巨大作用。我们所编写的《SPSS for Windows统计分析》第1、2、3版得到广大读者的厚爱,成为受读者欢迎的畅销书就是一个很好的证明。
在前三版的基础上,我们编写了《SPSS统计分析(第4版)》。
根据PAWS软件的发展和广大读者的要求,我们对原作进行了仔细的检查、修正与改写,并按照增加内容但不增加篇幅的原则做了如下的改动:
1. 本书软件操作内容适用于SPSS 16.0以上版本,兼顾15.0以下版本。
2. 对基本操作的内容进行了进一步的压缩。
3. 随着应用统计学知识的普及,并根据读者要求,相对于上一个版本,本书增加了: 随机变量及随机变量函数应用;
时间日期函数及其应用;
在时间序列分析中增加了频谱分析、自相关、互相关分析方法。
为适应市场研究的读者需要,增加了对调查数据的结合分析,以及与之有关的正交实验设计、调查表格和卡片的生成、打印等统计分析方法和应用实例。
本书共分三大部分。
第1章至第3章主要介绍SPSS的基本操作、基本概念和操作环境的设置,以及利用软件的各种帮助功能自学的方法。
第4章至第19章主要介绍了随机变量和分布函数的应用、日期时间的运算;描述统计方法和分析表格的生成方法。还详细介绍了均值比较与检验、方差分析(参数检验)、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、尺度分析、结合分析、时间序列分析、多响应变量分析、生存分析。
第20章和第21章详尽地介绍各种统计图形的生成、编辑、修饰的方法。
为便于初学者和非统计学专业的读者学习,本书章节的编排有利于读者由浅入深地系统学习统计学知识和正确选择分析方法。每章均对统计分析方法的基本思想或基本概念做了深入浅出的介绍;对软件的操作进行尽量详细的说明;并对每种分析方法配以相应的例题。本书各章节的例题从数据解释、数据文件结构、方法选择、软件操作、输出结果解释和结论等几方面加以详细的说明。本书大部分例题均为作者科研或教学中的实例,读者容易接受。
为适应SPSS软件老用户的编程的需要,本版仍保留了语句部分,作为包括语句部分的最后一个版本。
本书所有例题数据按章节编号保存在本书所附的光盘中,数据文件名均以“data”开头,接着是2位数字的章号,横线后是2位数字,表明数据文件在本章中出现的序号。文件类型主要是SPSS数据文件(dataxx-xx.sav),也有少量Excel文件(dataxx-xx.xls)和文本文件(dataxx-xx.txt)。读者可以按照书中的数据图例查找并参照。为读者学习方便,每个分析方法的介绍除有些基本操作被简化外,基本彼此独立,读者可根据自己的需要自行安排阅读。
本书由卢纹岱主编,本版特别邀请中国人民大学统计学院吴喜之教授审校,在此深表谢意!
本书各章编写情况如下:卢纹岱、张泰昌、宋峥完成了第1~5章;宋楚强、郭娟、张跃完成了第8~10章;卢纹岱、陈冬共同完成第13章;第16章由卢纹岱、朱江华完成;18章由卢纹岱、张晨、梁蕾完成;第6、12、17章由朱红兵、苏林、朱启钊共同完成;第19~21章由朱一力、王湛、贺芬兰编写;何丽娟、崔健完成了第7章;沙捷、盖文红共同完成了第11章,卢纹岱、朱红兵合写了第14章,何丽娟与殷小川合写了第15章。全书的统稿及排版工作由卢纹岱负责。在编写过程中,金水高、卢纹凯、张泰昌教授、梁蕾副教授提供了部分例题数据。石国书、解利辉、费青松、王雁等老师在资料收集、数据录入、核对、利用SPSS软件绘图等方面做了大量工作,在此一并表示诚挚的感谢。
本书适用于从事数据分析或统计应用的各领域、各专业的研究人员、中高层管理人员和决策者,也可以作为要求掌握统计分析方法和SPSS软件操作的高等院校的本科生、研究生的教材和自学参考书。
为方便教学,本书另配有电子教案,向采纳本书作为教材的教师免费提供,可登录电子工业出社华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)或电话联系(010-88254537)获取。
由于水平有限,加之时间仓促,有待改进的地方仍然很多,不妥之处在所难免,恳请广大读者对本书继续提出批评指正,我们愿与各位同行和爱好者进行交流学习。
编 者
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