目录

第1章  总论	1
1.1  统计学的研究对象	1
1.1.1  统计的含义	1
1.1.2  统计研究对象的特点	2
1.1.3  统计的分类	3
1.2  统计工作过程与研究方法	4
1.2.1  统计工作过程	4
1.2.2  统计研究方法	6
1.3  统计学的基本概念	7
1.3.1  统计总体与样本	7
1.3.2  标志与指标	8
1.4  数据的计量尺度	10
1.4.1  定类尺度	11
1.4.2  定序尺度	11
1.4.3  定距尺度	11
1.4.4  定比尺度	12
1.4.5  四种计量尺度的比较	12
统计术语	13
重点知识梳理	13
习题与实践训练	14
本章案例	18
第2章  统计调查	21
2.1  统计调查的意义和种类	21
2.1.1  统计调查的意义和特点	21
2.1.2  统计调查的作用和要求	22
2.1.3  统计调查的种类	23
2.2  统计调查方案	24
2.3  统计调查方式	28
2.3.1  普查	29
2.3.2  抽样调查	30
2.3.3  统计报表	31
2.3.4  重点调查	33
2.3.5  典型调查	33
2.4  统计调查的方法和技巧	34
2.4.1  统计调查方法	34
2.4.2  统计调查技巧	36
2.5  Excel在数据搜集中的应用	38
统计术语	40
重点知识梳理	41
习题与实践训练	41
本章案例	46
第3章  统计整理	50
3.1  统计整理的意义和内容	50
3.1.1  统计整理的意义	50
3.1.2  统计整理的内容	51
3.2  统计分组	52
3.2.1  统计分组的概念和作用	52
3.2.2  统计分组的种类	54
3.2.3  分组标志选择及界限的确定	56
3.2.4  统计分组的方法	57
3.3  分配数列	58
3.3.1  分配数列的意义和种类	58
3.3.2  变量数列的编制	59
3.4  统计图表	66
3.4.1  统计表	66
3.4.2  统计图	70
3.5  Excel在数据整理中的应用	73
3.5.1  利用Excel进行统计分组	73
3.5.2  利用Excel绘制统计图	77
统计术语	79
重点知识梳理	80
习题与实践训练	80
本章案例	85
第4章  总量指标和相对指标	90
4.1  总量指标	90
4.1.1  总量指标的意义与种类	90
4.1.2  总量指标的计量单位	91
4.1.3  总量指标的计算和应用	93
4.2  相对指标	94
4.2.1  相对指标的意义与种类	94
4.2.2  相对指标的计算	95
4.2.3  相对指标的应用	103
4.3  Excel在总量指标和相对指标中的应用	104
4.3.1  Excel在总量指标中的应用	104
4.3.2  Excel在相对指标中的应用	105
统计术语	105
重点知识梳理	106
习题与实践训练	106
本章案例	112
第5章  平均指标和标志变异指标	115
5.1  平均指标的意义和种类	115
5.1.1  平均指标的意义和作用	115
5.1.2  平均指标的种类	117
5.2  数值平均数	117
5.2.1  算术平均数	117
5.2.2  调和平均数	120
5.2.3  几何平均数	122
5.3  位置平均数	123
5.3.1  众数	123
5.3.2  中位数和四分位数	125
5.3.3  应用平均指标要注意的问题	129
5.4  标志变异指标	131
5.4.1  标志变异指标的意义和作用	131
5.4.2  标志变异指标的计算及应用	132
5.5  Excel在平均指标和标志变异指标中的应用	138
5.5.1  Excel在平均指标中的应用	138
5.5.2  Excel在标志变异指标中的应用	140
5.5.3  Excel描述统计工具应用	143
统计术语	145
重点知识梳理	146
习题与实践训练	146
本章案例	153
第6章  抽样推断	154
6.1  抽样推断的基本概念	155
6.1.1  总体和样本	155
6.1.2  参数和统计量	156
6.1.3  样本容量和样本个数	159
6.1.4  重复抽样和不重复抽样	159
6.2  抽样误差	160
6.2.1  抽样误差的概念	160
6.2.2  抽样平均误差	161
6.2.3  抽样极限误差	164
6.2.4  抽样极限误差的概率度	164
6.3  抽样推断的方法	165
6.3.1  抽样估计	165
6.3.2  样本容量的确定	168
6.3.3  抽样的组织形式	169
6.4  参数假设检验	177
6.4.1  假设检验的基本概念	177
6.4.2  假设检验的步骤	177
6.4.3  假设检验中的两类错误	179
6.4.4  总体均值和总体成数检验	179
6.5  Excel在抽样推断中的应用	182
6.5.1  利用Excel进行区间估计	182
6.5.2  利用Excel进行假设检验	183
统计术语	184
重点知识梳理	185
习题与实践训练	185
本章案例	189
第7章  时间数列	192
7.1  时间数列的概念与种类	192
7.1.1  时间数列的概念	192
7.1.2  时间数列的种类	193
7.1.3  时间数列的编制原则	194
7.2  时间数列的水平指标	196
7.2.1  发展水平	196
7.2.2  平均发展水平	196
7.2.3  增长量	203
7.2.4  平均增长量	204
7.3  时间数列的速度指标	205
7.3.1  发展速度	205
7.3.2  增长速度	206
7.3.3  平均发展速度	207
7.3.4  平均增长速度	210
7.4  时间数列趋势分析预测	211
7.4.1  长期趋势分析预测	212
7.4.2  季节变动分析预测	219
7.5  利用Excel进行时间数列分析	222
7.5.1  利用Excel进行水平分析与速度分析	222
7.5.2  利用Excel进行长期趋势分析	224
7.5.3  利用Excel进行季节变动分析	226
统计术语	230
重点知识梳理	230
习题与实践训练	230
本章案例	238
第8章  统计指数	240
8.1  统计指数的概念和种类	240
8.1.1  统计指数的概念	240
8.1.2  统计指数的种类	241
8.2  综合指数	243
8.2.1  数量指标综合指数	244
8.2.2  质量指标综合指数	247
8.3  平均指数	249
8.3.1  加权算术平均指数	249
8.3.2  加权调和平均指数	251
8.4  指数体系及因素分析	252
8.4.1  指数体系的含义与作用	252
8.4.2  因素分析应用举例	253
8.5  常用价格指数简介	262
8.5.1  消费者价格指数	262
8.5.2  股票价格指数	265
8.6  Excel在统计指数分析中的应用	268
8.6.1  利用Excel进行指数计算	268
8.6.2  利用Excel进行因素分析	269
统计术语	270
重点知识梳理	271
习题与实践训练	271
本章案例	276
第9章  相关分析与回归分析	278
9.1  相关分析	278
9.1.1  相关关系的概念	278
9.1.2  相关关系的种类	279
9.1.3  相关图表	281
9.1.4  相关系数	283
9.2  回归分析	284
9.2.1  回归分析的意义	284
9.2.2  回归分析的特点	285
9.2.3  一元线性回归方程	285
9.2.4  估计标准误差	288
9.2.5  判定系数	289
9.3  应用相关分析和回归分析应注意的问题	290
9.3.1  在定性分析的基础上进行定量分析	290
9.3.2  要注意现象质的界限及相关关系作用的范围	290
9.3.3  要将各种分析指标结合应用	290
9.3.4  要尽可能使用大样本材料	291
9.4  Excel在相关回归分析中的应用	291
9.4.1  利用Excel进行相关分析	291
9.4.2  利用Excel进行回归分析	293
统计术语	294
重点知识梳理	295
习题与实践训练	295
本章案例	301
附录A  【习题与实践训练】答案	303
附录B  正态分布概率表	316
附录C  随机数表（摘录）	318
附录D  t-分布临界值表	319
参考文献	321