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高等数学深化训练与考研指导
丛   书   名: 普通高等学校工科类·经管类数学深化训练与考研辅导丛书  考研首轮基础复习优选图书
作   译   者:袁安锋,刘强,窦昌胜 出 版 日 期:2017-05-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:王二华 
书   代   号:G0311480 I S B N:9787121311482

图书简介:

本书依据全国高校数学基础课程授课的内容组织编写,按高等数学(理工类)课程等知识点分专题进行讲授,对所涉及的知识点和考点进行分类整合,精选了典型例题和拓展习题进行讲解或解答,化解难点。本书编写特色在于知识的高度综合性和交叉性,在一定高度上进行数学思想的糅合。知识点可以前后穿插,以训练学生的数学思维能力,锻炼学生的独立思考的能力,提高学生的解题水平。
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    内容简介

    本书依据全国高校数学基础课程授课的内容组织编写,按高等数学(理工类)课程等知识点分专题进行讲授,对所涉及的知识点和考点进行分类整合,精选了典型例题和拓展习题进行讲解或解答,化解难点。本书编写特色在于知识的高度综合性和交叉性,在一定高度上进行数学思想的糅合。知识点可以前后穿插,以训练学生的数学思维能力,锻炼学生的独立思考的能力,提高学生的解题水平。

    图书详情

    ISBN:9787121311482
    开 本:16开
    页 数:364
    字 数:580.0

    本书目录

    目    录
     
    第1章  函数与极限	1
    1.1  知识要点	1
    1.1.1  映射与函数	1
    1.1.2  函数的基本特性	1
    1.1.3  反函数	2
    1.1.4  复合函数	3
    1.1.5  基本初等函数与初等函数	3
    1.1.6  极限的概念与性质	3
    1.1.7  无穷小与无穷大	4
    1.1.8  极限的运算法则	5
    1.1.9  极限存在准则与两个重要极限	5
    1.1.10  函数的连续性	6
    1.1.11  函数的间断点	6
    1.1.12  连续函数的性质	7
    1.1.13  闭区间上的连续函数的性质	7
    1.1.14  一些重要的结论	8
    1.1.15  一些常用的公式	8
    1.2  典型例题分析	9
    1.2.1  题型一、函数定义域的求解	9
    1.2.2  题型二、函数表达式的求解	10
    1.2.3  题型三、反函数的求解	11
    1.2.4  题型四、复合函数的求解	11
    1.2.5  题型五、函数的基本特性	12
    1.2.6  题型六、极限的概念与性质问题	14
    1.2.7  题型七、利用极限的四则运算法则求极限	15
    1.2.8  题型八、利用单侧极限的性质求极限	16
    1.2.9  题型九、利用两个重要极限求极限	17
    1.2.10  题型十、利用等价无穷小量替换求极限	17
    1.2.11  题型十一、利用极限存在准则求极限	18
    1.2.12  题型十二、函数的连续性问题	20
    1.2.13  题型十三、连续函数的等式证明问题	21
    1.3  深化训练	22
    1.4  深化训练详解	25
    1.5  综合提高训练	31
    第2章  导数与微分	36
    2.1  知识要点	36
    2.1.1  导数的概念	36
    2.1.2  导数的几何意义与物理意义	36
    2.1.3  基本初等函数的导数公式	37
    2.1.4  导数的四则运算法则	37
    2.1.5  常用求导法则	37
    2.1.6  高阶导数	38
    2.1.7  微分的概念与性质	39
    2.1.8  微分在近似计算中的应用	40
    2.2  典型例题分析	41
    2.2.1  题型一、导数与微分的定义问题	41
    2.2.2  题型二、分段函数的求导问题	43
    2.2.3  题型三、导数的几何意义	44
    2.2.4  题型四、导函数的几何特性问题	45
    2.2.5  题型五、利用可导性求参数值(域)	46
    2.2.6  题型六、高阶导数问题	47
    2.2.7  题型七、反函数、复合函数的求导问题	48
    2.2.8  题型八、隐函数的求导问题	49
    2.2.9  题型九、导函数的连续性问题	50
    2.2.10  题型十、参数方程的求导问题	50
    2.2.11  题型十一、微分问题	51
    2.3  深化训练	52
    2.4  深化训练详解	54
    2.5  综合提高训练	59
    第3章  中值定理与导数的应用	60
    3.1  知识要点	60
    3.1.1  中值定理	60
    3.1.2  洛必达法则	60
    3.1.3  函数的单调区间	61
    3.1.4  函数的极值	61
    3.1.5  函数的凹凸区间与拐点	61
    3.1.6  曲线的渐近线	61
    3.1.7  函数作图	62
    3.1.8  曲率、曲率圆与曲率半径	62
    3.1.9  一些常用的麦克劳林公式	62
    3.2  典型例题分析	63
    3.2.1  题型一、利用中值定理证明等式问题	63
    3.2.2  题型二、利用中值定理证明不等式问题	65
    3.2.3  题型三、洛必达法则的应用	65
    3.2.4  题型四、函数的凹凸性与拐点问题	67
    3.2.5  题型五、显式不等式的证明问题	69
    3.2.6  题型六、函数的零点(方程的根)问题	71
    3.2.7  题型七、渐近线问题	71
    3.2.8  题型八、泰勒公式的应用问题	73
    3.2.9  题型九、曲率问题	74
    3.3  深化训练	75
    3.4  深化训练详解	77
    3.5  综合提高训练	85
    第4章  不定积分	89
    4.1  知识要点	89
    4.1.1  不定积分的定义与性质	89
    4.1.2  换元积分法	89
    4.1.3  分部积分法	90
    4.1.4  有理函数积分法	90
    4.1.5  三角函数有理式的积分法	90
    4.1.6  简单无理函数的积分法	91
    4.1.7  常用积分公式表	91
    4.2  典型例题分析	92
    4.2.1  题型一、不定积分的概念与性质问题	92
    4.2.2  题型二、利用换元积分法求解不定积分	92
    4.2.3  题型三、利用分部积分法求解不定积分	94
    4.2.4  题型四、利用等式求解不定积分	96
    4.2.5  题型五、求解有理函数的不定积分	96
    4.2.6  题型六、求解三角函数有理式的不定积分	97
    4.2.7  题型七、简单无理函数的不定积分	98
    4.2.8  题型八、递推公式问题	99
    4.2.9  题型九、分段函数的积分问题	100
    4.3  深化训练	101
    4.4  深化训练详解	103
    4.5  综合提高训练	108
    第5章  定积分及其应用	112
    5.1  知识要点	112
    5.1.1  定积分的定义	112
    5.1.2  定积分的几何意义与物理意义	112
    5.1.3  定积分的性质	113
    5.1.4  积分上限的函数及其导数	114
    5.1.5  定积分的计算	114
    5.1.6  反常积分(或广义积分)	114
    5.1.7  几个重要的结论	115
    5.1.8  定积分的应用	116
    5.2  典型例题分析	120
    5.2.1  题型一、有关定积分概念与性质的问题	120
    5.2.2  题型二、利用换元法和分部积分法求解积分	122
    5.2.3  题型三、带有技巧性的定积分计算问题	125
    5.2.4  题型四、积分上限的函数及其导数问题	127
    5.2.5  题型五、积分等式问题	129
    5.2.6  题型六、积分不等式问题	131
    5.2.7  题型七、广义积分问题	133
    5.2.8  题型八、定积分的应用问题	135
    5.3  深化训练	137
    5.4  深化训练详解	142
    5.5  综合提高训练	151
    第6章  微分方程	158
    6.1  知识要点	158
    6.1.1  一阶微分方程及解法	158
    6.1.2  可降阶的高阶微分方程及解法	159
    6.1.3  二阶线性微分方程	160
    6.1.4  高阶线性微分方程	161
    6.1.5  欧拉方程	161
    6.2  典型例题分析	162
    6.2.1  题型一、一阶微分方程的求解	162
    6.2.2  题型二、高阶微分方程的求解	164
    6.2.3  题型三、利用通解性质求解相关问题	167
    6.2.4  题型四、微分方程的应用	169
    6.3  深化训练	171
    6.4  深化训练详解	173
    6.5  综合提高训练	182
    第7章  空间解析几何与向量代数	186
    7.1  知识要点	186
    7.1.1  向量的概念及线性运算	186
    7.1.2  曲面及其方程	187
    7.1.3  空间曲线及其方程	188
    7.1.4  平面及其方程	188
    7.1.5  直线及其表示	189
    7.2  典型例题分析	191
    7.2.1  题型一、向量的运算	191
    7.2.2  题型二、空间曲线与曲面的求解问题	192
    7.2.3  题型三、平面方程的求解问题	192
    7.2.4  题型四、直线方程的相关问题	193
    7.2.5  题型五、直线与平面的关系问题	197
    7.3  深化训练	198
    7.4  深化训练详解	201
    7.5  综合提高训练	205
    第8章  多元函数微分法及应用	208
    8.1  知识要点	208
    8.1.1  二元函数的定义	208
    8.1.2  二元函数的极限与连续	208
    8.1.3  偏导数	209
    8.1.4  全微分	210
    8.1.5  多元函数的求导法则	211
    8.1.6  二元函数的极值	212
    8.1.7  多元函数微分学的几何应用	213
    8.1.8  方向导数与梯度	214
    8.2  典型例题分析	214
    8.2.1  题型一、多元函数的概念问题	214
    8.2.2  题型二、多元函数的极限与连续问题	215
    8.2.3  题型三、求解多元函数的偏导数与全微分	216
    8.2.4  题型四、多元函数的极值与最值问题	218
    8.2.5  题型五、多元函数微分学的几何应用	219
    8.2.6  题型六、方向导数与梯度	221
    8.3  深化训练	222
    8.4  深化训练详解	226
    8.5  综合提高训练	234
    第9章  重积分	239
    9.1  知识要点	239
    9.1.1  二重积分的概念与性质	239
    9.1.2  利用直角坐标系计算二重积分	240
    9.1.3  利用极坐标计算二重积分	241
    9.1.4  利用对称性求解二重积分	241
    9.1.5  三重积分的概念	242
    9.1.6  利用直角坐标计算三重积分	242
    9.1.7  利用柱面坐标计算三重积分	243
    9.1.8  利用球面坐标计算三重积分	243
    9.1.9  重积分的应用	244
    9.2  典型例题分析	245
    9.2.1  题型一、重积分的概念问题	245
    9.2.2  题型二、利用直角坐标系计算二重积分	246
    9.2.3  题型三、利用极坐标计算二重积分	248
    9.2.4  题型四、利用直角坐标系计算三重积分	250
    9.2.5  题型五、利用柱面坐标计算三重积分	250
    9.2.6  题型六、利用球面坐标计算三重积分	251
    9.2.7  题型七、重积分的应用	251
    9.3  深化训练	252
    9.4  深化训练详解	255
    9.5  综合提高训练	259
    第10章  曲线积分与曲面积分	265
    10.1  知识要点	265
    10.1.1  第一类曲线积分的概念及计算	265
    10.1.2  第二类曲线积分的概念及计算	266
    10.1.3  格林公式及其应用	267
    10.1.4  第一类曲面积分的概念与计算	268
    10.1.5  第二类曲面积分的概念与计算	269
    10.1.6  高斯公式与斯托克斯公式	271
    10.2  典型例题分析	272
    10.2.1  题型一、求解第一类曲线积分	272
    10.2.2  题型二、求解第二类曲线积分	274
    10.2.3  题型三、格林公式的应用	276
    10.2.4  题型四、求解第一类曲面积分	279
    10.2.5  题型五、求解第二类曲面积分	281
    10.2.6  题型六、高斯公式、斯托可斯公式的应用	283
    10.2.7  题型七、曲线、曲面积分的实际应用	286
    10.3  深化训练	287
    10.4  深化训练详解	290
    10.5  综合提高训练	297
    第11章  无穷级数	303
    11.1  知识要点	303
    11.1.1  无穷级数的概念	303
    11.1.2  无穷级数的性质	303
    11.1.3  常见级数的敛散性	304
    11.1.4  正项级数敛散性的判别法	304
    11.1.5  任意项级数的敛散性	305
    11.1.6  函数项级数的概念	305
    11.1.7  幂级数的概念	306
    11.1.8  幂级数的和函数的性质	306
    11.1.9  函数的幂级数展开	307
    11.1.10  常见的麦克劳林公式	307
    11.1.11  傅里叶级数	307
    11.2  典型例题分析	308
    11.2.1  题型一、利用定义与性质判断级数的敛散性	308
    11.2.2  题型二、判断正项级数的敛散性	309
    11.2.3  题型三、判断任意项级数的敛散性	310
    11.2.4  题型四、函数项级数收敛域的求解	311
    
    11.2.5  题型五、讨论幂级数的收敛半径及收敛域	311
    11.2.6  题型六、求幂级数的和函数	312
    11.2.7  题型七、函数展开成幂级数问题	314
    11.2.8  题型八、傅里叶级数问题	315
    11.2.9  题型九、无穷级数的应用问题	316
    11.3  深化训练	316
    
    11.4  深化训练详解	318
    11.5  综合提高训练	323
    2013年考研数学一高等数学考题	329
    2014年考研数学一高等数学考题	335
    2015年考研数学一高等数学考题	340
    2016年考研数学一高等数学考题	345
    2017年考研数学一高等数学考题	350
    参考文献	354
    展开

    前     言

    前    言
    为了更好地帮助普通高等学校工科类、经管类本科生学好大学数学,同时为了满足众多考生考研的需要,我们结合多年的考研辅导经验,编写了“普通高等学校工科类?经管类数学深化训练与考研辅导丛书”.该丛书包括微积分、高等数学、线性代数、概率论与数理统计及大学生数学竞赛课程的训练辅导用书,由首都经济贸易大学的刘强教授担任丛书主编. 
    本书涵盖了考研“数学一”中高等数学部分的全部考点.本书编写的主要目的有两个:一是帮助学有余力的在校学生更好地学习“高等数学”课程,以开阔学习视野,拓展解题思路;二是为了满足学生报考研究生的需要,本书编写紧扣考研大纲,贴切考试实际,做到分门别类、详略得当,使考生能在短时间内迅速掌握各种解题方法和技巧,综合分析问题、解决问题的能力得到有效提升,达到融会贯通、举一反三的学习效果.
    全书共分为11章,每章包括5个模块,即知识要点、典型例题分析、深化训练、深化训练详解及综合提高训练.具体模块内容介绍如下.
    一、知识要点:本模块对基本概念、基本理论、基本公式等内容进行系统梳理,方便读者查阅相关内容.
    二、典型例题分析:本模块在作者多年考研辅导经验的基础上,创新性地构思了大量有代表性的例题,并选编了部分国内外优秀教材、辅导资料的经典题目,汇集了一些有代表性的考研真题,按照知识结构、解题思路、解题方法等对典型例题进行了系统归类,通过专题讲解,详细阐述了相关问题的解题方法与技巧.
    三、深化训练:本模块精心选编了部分具有代表性的习题及历年的考研真题,帮助读者巩固强化所学知识,提升读者学习效果,做到融会贯通和举一反三.
    四、深化训练详解:本部分对深化训练部分给出了详细的解答过程,部分习题给出多种解法,以开拓读者的解题思路,培养读者的分析能力和发散思维.
    五、综合提高训练:本部分的例题综合性较强,有较高的难度和较强的灵活性,通过本模块的学习,提升读者的综合能力和应变能力.
    为了便于读者阅读本书,书中有一定难度的结论、例题和综合练习题等将用“**”标出.另外为了便于读者查阅,本书在考研真题后面加上了标志,如【2010(1)】表示该题是2010年硕士研究生入学考试“数学一”考题,【2010(1,3)】表示该题是2010年“数学一”和“数学三”考题,其余类推.
    本丛书在编写过程中,得到了北京工业大学程维虎教授、李高荣教授,北京工商大学曹显兵教授,北方工业大学刘喜波教授,首都经济贸易大学张宝学教授、马立平教授、任韬副教授,昆明理工大学吴刘仓教授,北京化工大学李志强副教授,中央财经大学贾尚晖教授及同事的大力支持,电子工业出版社高教分社的谭海平社长和王二华编辑也为丛书的出版付出了很多的努力,在此表示诚挚的感谢. 
    
    本书既可以作为全国硕士研究生统一入学考试的辅导用书,也可以作为普通高等学校工科类、经管类本科生学习“高等数学”课程的深化训练用书.
    由于作者水平有限,尽管付出了很大努力,但书中仍可能存在不妥甚至错误之处,恳请读者和同行们不吝指正.邮件地址为:cuebliuqiang@163.com.
    
    作  者      
    2017年4月
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