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智能识别系统实现实训
丛   书   名: 高等职业教育新目录新专标电子与信息大类教材
作   译   者:何婕 出 版 日 期:2023-07-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:左雅 
书   代   号:G0458630 I S B N:9787121458637

图书简介:

智能识别系统是随着计算机信息技术发展和新一代人工智能技术出现的,是计算机网络系统的一种最新应用形式。智能识别系统建设是一个涉及人工智能技术应用、软件开发、计算机信息系统集成、项目管理、计算机网络系统运行维护等多种专业知识与技能综合运用的过程。本教材以一个智能图像识别系统的建设为例,通过详细地介绍如何进行系统的规划设计,如何操作使用智能图像传感设备,如何搭建图像分析与应用支撑平台,如何开发图像识别相关应用软件,如何完成系统集成与部署,如何做好系统的运行维护,使读者全面了解智能识别系统的建设过程和主要工作内容,准确把握完成各项关键工作需要具备的专业知识与专业技能。本教材以活页式教材的形式组织展示各章节内容,并附有大量行业实际应用案例,可以作为应用型本科、高职高专人工智能技术应用专业及相关专业的教材,也可作为人工智能技术开发人员自学和阅读书籍。
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    内容简介

    智能识别系统是随着计算机信息技术发展和新一代人工智能技术出现的,是计算机网络系统的一种最新应用形式。智能识别系统建设是一个涉及人工智能技术应用、软件开发、计算机信息系统集成、项目管理、计算机网络系统运行维护等多种专业知识与技能综合运用的过程。本教材以一个智能图像识别系统的建设为例,通过详细地介绍如何进行系统的规划设计,如何操作使用智能图像传感设备,如何搭建图像分析与应用支撑平台,如何开发图像识别相关应用软件,如何完成系统集成与部署,如何做好系统的运行维护,使读者全面了解智能识别系统的建设过程和主要工作内容,准确把握完成各项关键工作需要具备的专业知识与专业技能。本教材以活页式教材的形式组织展示各章节内容,并附有大量行业实际应用案例,可以作为应用型本科、高职高专人工智能技术应用专业及相关专业的教材,也可作为人工智能技术开发人员自学和阅读书籍。

    图书详情

    ISBN:9787121458637
    开 本:16(185*260)
    页 数:240
    字 数:384

    本书目录

    导    言	1
    单元1 智能识别系统解决方案设计	6
    学习情境1.1 编写智能识别系统解决方案	6
    1.1.1 智能识别系统基本概念	9
    1.1.2 智能识别系统的基本结构与工作原理	11
    1.1.3 常见的智能识别系统类型	14
    1.1.4 智能识别系统建设主要工作内容	16
    单元2 使用数字成像设备获取图像数据	23
    学习情境2.1 使用高清摄像机采集需要的图片	23
    2.1.1 图像数据基本概念	28
    2.1.2 数字化成像设备及其工作原理	28
    2.1.3 使用高清摄像机为智能图像识别系统抓拍需要的图片	30
    学习情境2.2 使用高清摄像机采集需要的视频	43
    2.2.1 视频及其基本属性	46
    2.2.2 视频的采集与输出	46
    2.2.3 视频质量	47
    2.2.4 影响视频质量的因素	48
    2.2.5 接收摄像机采集的视频数据	49
    学习情境2.3 三维图像数据采集	59
    2.3.1 三维图像基本概念	62
    2.3.2 常见三维图像传感设备种类及其成像原理	64
    2.3.3 三维人脸识别技术与应用	66
    2.3.4 使用三维人脸照相机采集三维人脸数据	67
    2.3.5 如何衡量三维图像数据质量	71
    2.3.6 Python编程实现三维图像数据的接收、显示和保存功能	72
    单元3 搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台	87
    学习情境3.1 分析需要配置的服务器类别	88
    3.1.1 认识服务器	93
    3.1.2 服务器主要组件和关键技术参数	93
    3.1.3 服务器操作系统	99
    3.1.4 基于技术架构及用途的服务器分类	101
    3.1.5 服务器应用部署架构	102
    3.1.6 如何制订智能识别系统的服务器配置方案	104
    学习情境3.2 确定需要配置的服务器数量及其技术参数	110
    3.2.1 服务器性能评价指标	113
    3.2.2 基于综合性能和外观差异的服务器分类	114
    3.2.3 影响服务器配置方案的关键因素:用户的业务需求	116
    学习情境3.3 优化服务器配置方案	122
    3.3.1 影响服务器配置方案的关键因素:系统建设成本	124
    3.3.2 如何完成服务器的选型	124
    单元4 开发智能图像识别应用软件	129
    学习情境4.1 人脸识别应用软件需求分析与设计	130
    4.1.1 人脸识别系统工作原理	132
    4.1.2 软件需求分析	133
    4.1.3 软件概要设计	136
    学习情境4.2 实现人脸数据采集与管理功能模块	142
    4.2.1 软件详细设计	145
    4.2.2 用户界面开发	148
    4.2.3 利用三维图像采集设备SDK进行二次开发	149
    学习情境4.3 实现人脸识别功能模块	155
    4.3.1 软件接口基本概念	158
    4.3.2 认识RESTful架构	159
    4.3.3 为什么采用RESTful架构来设计软件接口	159
    4.3.4 人脸识别服务平台API接口的特点	161
    单元5 智能图像识别系统集成与部署	172
    学习情境5.1 人脸识别应用系统软件集成	173
    5.1.1 软件集成	176
    5.1.2 软件集成测试	178
    学习情境5.2 人脸识别应用系统硬件设备集成	184
    5.2.1 硬件设备集成基本概念	186
    5.2.2 硬件设备集成工作内容及流程	187
    5.2.3 制订合理的集成工作方案	188
    5.2.4 集成测试报告	189
    5.2.5 局域网	191
    
    学习情境5.3 人脸识别应用系统部署与试运行	198
    5.3.1 智能图像识别系统的部署与试运行	200
    5.3.2 系统部署工作方案的编制	202
    5.3.3 智能图像识别系统的系统测试	203
    单元6 智能图像识别系统运行维护	207
    学习情境6.1 开展人脸识别系统日常巡检工作	208
    6.1.1 系统日常巡检工作的目的和主要内容	210
    6.1.2 智能识别系统日常巡检工作方法与工作流程	211
    6.1.3 了解人脸识别系统日常巡检工作具体要求	212
    学习情境6.2 做好人脸识别系统故障诊断和排除	216
    6.2.1 系统故障诊断与排除工作目的	219
    6.2.2 系统故障处理基本工作流程与工作方式	219
    6.2.3 人脸识别系统常见故障处理	220
    6.2.4 学习编写人脸识别系统运维手册	221
    附录 《智能识别系统实现实训》1+X对照表	226
    展开

    前     言

    2021年3月,十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》。全文共十九篇六十五章,“智能”、“智慧”相关表述达到57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。在人工智能产业具体内容上,“十四五”规划提出:建设重点行业人工智能数据集,发展算法推理训练场景,推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系等智能产品设计与制造,推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
    本教材系重庆工商职业学院的首批国家级职业教育教师教学创新团队联合四川华迪信息技术有限公司、四川川大智胜股份有限公司编写的,基于工作过程系统化的人工智能技术应用专业“活页式”“工作手册式”系列教材之一。
    依托数字工场和省级“双师型”教师培养培训基地,由创新团队成员和企业工程师组成教材编写团队,目的是打造高素质“双师型”教师队伍,深化职业院校教师、教材、教法“三教”改革,探索产教融合、校企“双元”有效育人模式。本教材编写的初衷是为了使人工智能技术应用专业的学生掌握人工智能数据分析核心技术,提高学生们的智能数据应用能力,为进入人工智能及相关领域工作或继续深造奠定基础。
    教材体系
    重庆工商职业学院联合企业共同开发了面向高等职业教育的“人工智能技术专业教材体系”,整套教材体系框架如下。
    序号	教材名称	适应专业
    1	Python网络爬虫	大数据技术、人工智能技术应用专业
    2	深度学习实践	人工智能技术应用专业
    3	智能数据分析与应用	大数据技术、人工智能技术应用专业
    4	智能感知技术应用实训	人工智能技术应用专业
    5	智能识别系统实现实训	人工智能技术应用专业
    6	计算机视觉技术与应用	人工智能技术应用专业
    受众定位
    本教材可以作为应用型本科、高职高专人工智能技术应用专业及相关专业的教材,也可作为人工智能技术开发人员自学和阅读书籍。
    教材特色
    本教材参考高职高专人工智能技术应用专业教学标准,由教学经验丰富的一线教师和实践经验丰富的企业软件开发工程师组成的教材编写团队编写而成,教材特点如下。
    (1)基于OBE理念选取教材内容
    编写团队以职业素养、编程规范为准则,以课程所需关键知识点和技能点为核心,从行业内知名企业川大智胜、四川华迪信息技术有限公司等校企合作单位提供的真实项目中选取适合教学的案例作为教材内容的基本载体。基于OBE理念,提高教育教学与岗位技能点的契合度,使学生在理论、技能等方面得到全面提升。
    (2)以学习情境和典型工作环节为主线
    以学习情境和典型工作环节为主线模式编写。每个项目首先进行“学习情境描述”,然后确定“学习目标”,最后划分若干个典型工作环节,融入全部知识点。
    教材的典型工作任务对照高职高专人工智能技术应用专业教学标准的专业核心课程典型工作任务,相关知识点参考了“智能识别系统实现实训”课程的主要教学内容,做到全覆盖。
    (3)“活页式”“工作手册式”系列教材的内容设计
    编写团队通过问卷调查和师生座谈,了解教与学的需求,充分考虑教师授课的便利性和学生的学习习惯,确定了“活页式”“工作手册式”的编写方式,让学生在使用中通过记录、反思等多种方式在理论、技能等方面得到全面提升。
    (4)配套丰富教学资源,引入1+X职业技能等级证书技能点
    在教材编写之初同步打造一体化配套教学资源,包括微课视频、教案、课件、源代码等教学资源包,以及在线测试极大提升教材可读性,为学习者创造自主学习环境。教材知识点对应人工智能技术应用专业简介中例举的人工智能数据处理职业技能等级证书等多个职业技能等级证书的技能点。
    教材基本概况
    本教材从智能识别系统的基本结构和建设过程入手,基于智能识别系统的软硬件构成,详细介绍智能识别系统建设过程中需要开展的各项关键活动及其工作流程,以及完成这些活动涉及的专业知识与技能。本教材分为导言和6个单元。
    导言:介绍了本课程性质与背景、工作任务、学习目标、学习组织形式与方法等。通过本章的学习,读者对本课程有个基本的了解。单元1:主要介绍如何根据用户需求进行智能图像识别系统解决方案设计。单元2:围绕图像传感设备在智能图像识别系统中的作用,详细介绍二维及三维图像的区别,以及如何使用不同的图像传感设备完成不同类型图像数据的采集工作。单元3:主要介绍在搭建智能图像识别系统的图像分析与应用支撑平台时,经常会用到的各类服务器及其选型方法。单元4:主要介绍在建设智能图像识别系统的过程中,如何围绕前端感知设备的图像数据采集、后台识别服务器的各项对外服务,以及用户的业务需要,完成不同类型的应用软件开发任务。单元5:主要介绍智能图像识别系统如何开展集成与部署工作。单元6:介绍智能图像识别系统运行维护工作的主要内容。
    本教材的编写参照了1+X职业技能等级证书标准,教材中的技能知识点和职业技能等级证书标准对应关系如附录“《智能识别系统实现实训》1+X对照表”所示。
    编写团队
    本教材由何婕(重庆工商职业学院副教授,国家开放大学优秀青年教师,重庆市高职院校职业技能竞赛优秀指导教师,国家“双高计划”高水平专业群、首批国家级职业教育教师教学创新团队、国家骨干高职院校软件技术专业核心成员)、廖庆(四川华迪信息技术有限公司)担任主编,应文俊(上海交通大学教授、博导)担任主审。本教材副主编均具有丰富的人工智能教学实践经验,5年以上的人工智能、大数据开发企业工作经验。具体编写分工如下:导言由重庆工商职业学院刘莹编写,单元1由重庆工商职业学院马庆祥编写,单元2和单元3由何婕编写,单元4由廖庆编写,单元5由重庆工商职业学院刘莹和四川华迪信息技术有限公司黄毅共同编写,单元6由重庆工商职业学院王忠萌、四川华迪信息技术有限公司邓志共同编写。
    由于编者水平有限,教材中难免存在不妥之处,敬请读者批评指正。
    
    编  者
    展开

    作者简介

    何婕,重庆工商职业学院副教授,国家开放大学优秀青年教师,重庆市高职院校职业技能竞赛优秀指导教师,国家“双高计划”高水平专业群、首批国家级职业教育教师教学创新团队、国家骨干高职院校软件技术专业、重庆市高校黄大年式教师团队核心成员。重庆市职业教育评估认证领域专家库专家。
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