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内容简介

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学习效果和进行课后练习。全书共14章，第1章介绍问卷设计与数据收集；第2章介绍数据管理与预处理；第3～12章介绍SPSS 29中的各种统计分析方法，包括描述统计与图形绘制、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍调节效应与中介效应；第14章介绍综合案例。与本书配套的资源包括所有实例、典型案例、思考与练习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。

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ISBN：9787121461262

开本：16开

页数：344

字数：564

本书目录

第1章  问卷设计与数据收集	1
1.1　问卷设计与分析	1
1.1.1　问卷设计	1
1.1.2　问卷分析	4
1.2　调查抽样	4
1.2.1　样本具有代表性的条件	4
1.2.2　抽样方法	5
1.2.3　简单随机抽样	5
1.2.4　分层随机抽样	13
1.3　思考与练习	16
第2章  数据管理与预处理	17
2.1　数据文件的建立	17
2.1.1　统计数据的度量尺度	17
2.1.2　SPSS数据文件的特点	18
2.1.3　输入数据建立数据文件	19
2.1.4　从其他数据文件导入数据建立数据文件	24
2.3　数据文件的编辑	27
2.3.1　数据文件的合并	27
2.3.2　数据文件的拆分	28
2.3.3　数据的选取	30
2.3.4　数据的加权	31
2.4　SPSS数据加工	33
2.4.1　变量计算	33
2.4.2　数据可视分箱	34
2.4.3　数据重新编码	36
2.5　思考与练习	37
第3章  描述统计与图形绘制	39
3.1　基本描述统计量简介	39
3.1.1　描述集中趋势的统计量	39
3.1.2　描述离散程度的统计量	40
3.1.3　描述总体分布形态的统计量	41
3.2　频率分析	42
3.2.1　基本概念及统计原理	42
3.2.2　SPSS实例分析	42
3.3　描述性分析	46
3.3.1　基本概念及统计原理	46
3.3.2　SPSS实例分析	47
3.4　探索性分析	48
3.4.1　基本概念及统计原理	48
3.4.2　SPSS实例分析	48
3.5　交叉表分析	54
3.5.1　基本概念及统计原理	54
3.5.2　SPSS实例分析	55
3.6　多重响应分析	59
3.6.1　基本概念及统计原理	59
3.6.2　SPSS实例分析	60
3.7　相关图形绘制	63
3.7.1　图表构建器的基本操作	63
3.7.2　常见图形的创建和编辑	67
3.8　典型案例	73
3.8.1　城市平均气温基本特征分析	73
3.8.2　商场电视品牌满意度调查	73
3.9　思考与练习	74
第4章  均值比较与T检验	76
4.1　假设检验	77
4.1.1　基本概念及统计原理	77
4.1.2　小概率原理	78
4.1.3　假设检验的一般步骤	79
4.2　平均值分析	80
4.2.1　基本概念及统计原理	80
4.2.2　SPSS实例分析	80
4.3　单样本T检验	82
4.3.1　基本概念及统计原理	82
4.3.2　SPSS实例分析	83
4.4　独立样本T检验	85
4.4.1　基本概念及统计原理	85
4.4.2　SPSS实例分析	86
4.5　成对样本T检验	87
4.5.1　基本概念及统计原理	87
4.5.2　SPSS实例分析	88
4.6　典型案例	90
4.6.1　蛋白饲料对小白鼠体重的影响分析	90
4.6.2　健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析	90
4.6.3　储户的储蓄金额的差异分析	91
4.7　思考与练习	91
第5章  非参数检验	93
5.1　参数检验与非参数检验	93
5.1.1　参数检验与非参数检验的区别	93
5.1.2　非参数检验的优点	94
5.1.3　非参数检验的缺点	94
5.2　单样本非参数检验	94
5.2.1　基本概念及设置	94
5.2.2　卡方检验	97
5.2.3　二项分布检验	104
5.2.4　游程检验	107
5.2.5　K-S检验	112
5.3　独立样本非参数检验	114
5.3.1　基本概念及统计原理	114
5.3.2　SPSS实例分析	116
5.4　相关样本非参数检验	119
5.4.1　基本概念及统计原理	119
5.4.2　SPSS实例分析	120
5.5　典型案例	123
5.5.1　判断某产品的需求量是否服从泊松分布	123
5.5.2　保健品对高血压患者的效果分析	124
5.5.3　某行业企业盈利比例判断	124
5.5.4　棉条棉结杂质粒数分析	124
5.6　思考与练习	125
第6章  方差分析	127
6.1　方差分析简介	127
6.1.1　方差分析的概念	127
6.1.2　方差分析的一般步骤	128
6.2　单因素方差分析	128
6.2.1　基本概念及统计原理	128
6.2.2　SPSS实例分析	129
6.3　多因素方差分析	135
6.3.1　基本概念及统计原理	135
6.3.2　SPSS实例分析	137
6.4　协方差分析	143
6.4.1　基本概念及统计原理	143
6.4.2　SPSS实例分析	145
6.5　多元方差分析	147
6.5.1　基本概念及统计原理	147
6.5.2　SPSS实例分析	148
6.6　典型案例	151
6.6.1　培训材料效果分析	151
6.6.2　火箭射程影响因素分析	152
6.6.3　身高与肺活量分析	152
6.7　思考与练习	153
第7章  相关分析	155
7.1　相关分析简介	155
7.1.1　相关分析的概念	155
7.1.2　相关关系的种类	155
7.2　两变量相关分析	156
7.2.1　基本概念及统计原理	156
7.2.2　SPSS实例分析	158
7.3　偏相关分析	161
7.3.1　基本概念及统计原理	161
7.3.2　SPSS实例分析	162
7.4　距离分析	164
7.4.1　基本概念及统计原理	164
7.4.2　SPSS实例分析	164
7.5　典型案例	169
7.5.1　有氧训练中的耗氧量研究	169
7.5.2　控制不良贷款	170
7.5.3　学生身体状况指标的相似性分析	171
7.6　思考与练习	172
第8章  回归分析	174
8.1　回归分析简介	174
8.1.1　回归分析的概念	174
8.1.2　回归分析的一般步骤	175
8.2　线性回归分析	176
8.2.1　基本概念及统计原理	176
8.2.2　一元线性回归SPSS实例分析	177
8.2.3　多元线性回归SPSS实例分析	183
8.3　曲线回归分析	189
8.3.1　基本概念及统计原理	189
8.3.2　SPSS实例分析	190
8.4　非线性回归分析	193
8.4.1　基本概念及统计原理	193
8.4.2　SPSS实例分析	194
8.5　二元Logistic回归分析	198
8.5.1　基本概念及统计原理	198
8.5.2　SPSS实例分析	199
8.6　典型案例	204
8.6.1　水稻产量影响因素分析	204
8.6.2　产品废品率的因素拟合	204
8.6.3　高管培训与表现预测	205
8.6.4　肾细胞癌转移的判断	205
8.7　思考与练习	206
第9章  聚类分析和判别分析	208
9.1　聚类分析和判别分析简介	208
9.1.1　基本概念	208
9.1.2　样本间亲疏关系的度量	209
9.2　二阶聚类	210
9.2.1　基本概念及统计原理	210
9.2.2　SPSS实例分析	210
9.3　K-均值聚类	213
9.3.1　基本概念及统计原理	213
9.3.2　SPSS实例分析	214
9.4　系统聚类	218
9.4.1　基本概念及统计原理	218
9.4.2　SPSS实例分析	219
9.5　判别分析	223
9.5.1　基本概念及统计原理	223
9.5.2　SPSS实例分析	224
9.6　典型案例	231
9.6.1　美国22家企业类型划分	231
9.6.2　销售地区的选择	231
9.6.3　地区降水量区域类型判别	232
9.7　思考与练习	233
第10章  主成分分析和因子分析	236
10.1　主成分分析和因子分析简介	236
10.1.1　基本概念和主要用途	236
10.1.2　主成分或公共因子数量的确定	237
10.1.3　主成分分析和因子分析的区别与联系	238
10.2　主成分分析	238
10.2.1　统计原理及分析步骤	238
10.2.2　SPSS实例分析	240
10.3　因子分析	247
10.3.1　统计原理及分析步骤	247
10.3.2　SPSS实例分析	249
10.4　典型案例	253
10.4.1　医院工作质量评价分析	253
10.4.2　各省、自治区、直辖市市政设施建设状况分析	254
10.4.3　大学生的价值观分析	255
10.5　思考与练习	256
第11章  时间序列分析	258
11.1　时间序列的建立和平稳化	258
11.1.1　填补缺失值	258
11.1.2　定义日期变量	259
11.1.3　创建时间序列	260
11.2　指数平滑法	262
11.2.1　基本概念及统计原理	262
11.2.2　SPSS实例分析	263
11.3　ARIMA模型	269
11.3.1　基本概念及统计原理	269
11.3.2　SPSS实例分析	271
11.4　时间序列的季节性分解	279
11.4.1　基本概念及统计原理	279
11.4.2　季节性分解的实例分析	280
11.5　典型案例	282
11.5.1　我国社会消费品零售总额分析	282
11.5.2　中国彩电出口数据分析	283
11.5.3　城市温度的季节性分解	284
11.6　思考与练习	285
第12章  信度分析	287
12.1　内在信度分析	287
12.1.1　基本概念及统计原理	287
12.1.2　SPSS实例分析	288
12.2　再测信度分析	294
12.2.1　基本概念及统计原理	294
12.2.2　SPSS实例分析	295
12.3　评分者信度分析	297
12.3.1　基本概念及统计原理	297
12.3.2　SPSS实例分析	298
12.4　典型案例	299
12.5　思考与练习	299
第13章  调节效应与中介效应分析	301
13.1　调节效应	301
13.1.1　调节效应简介	301
13.1.2　自变量和调节变量均为连续变量的调节效应分析	302
13.1.3　自变量为连续变量、调节变量为分类变量的调节效应分析	304
13.1.4　自变量为分类变量、调节变量为连续变量的调节效应分析	306
13.2　中介效应	309
13.2.1　中介效应简介	309
13.2.2　简单中介效应分析	309
13.2.3　并列中介效应分析	312
13.2.4　链式中介效应分析	312
13.3　中介效应与调节效应混合模型	313
13.3.1　中介效应与调节效应混合模型简介	313
13.3.2　中介效应与调节效应混合模型分析方法	313
13.4　典型案例	315
13.4.1　性别在胸围对肺呼量的影响中的调节效应分析	315
13.4.2　心理因素在工作认同感与工作绩效之间的中介效应分析	316
13.5　思考与练习	316
第14章  综合案例分析	317
14.1　SPSS在房地产市场数据分析中的应用	317
14.1.1　问题描述与案例说明	317
14.1.2　分析目的与分析思路	318
14.1.3　操作步骤与结果分析	318
14.2　SPSS在制造业数据分析中的应用	322
14.2.1　问题描述与案例说明	322
14.2.2　分析目的与分析思路	323
14.2.3　操作步骤与结果分析	323
14.3　思考与练习	328
参考文献	330

展开

前言

党的二十大报告指出：“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。”“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，加快建设教育强国、科技强国、人才强国，坚持为党育人、为国育才，全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之。”在大数据时代，充分利用各行业各领域所积累的数据，分析并发现各种规律，为决策提供科学依据已成为时代发展的迫切需求，数据分析能力也已经成为当代社会人才的必备技能。
SPSS以其易用性和强大的功能成为目前最流行的统计分析工具之一，在国内具有规模很大的用户群，是目前国内管理决策、市场分析、社会调查、医学统计、金融决策等统计分析人员应用最广泛的软件。
编著者经过近20年的教学实践，发现在用SPSS进行数据分析时存在以下几个突出的问题：①遇到具体问题不知道该用何种统计分析方法，即不知道SPSS所提供的各种统计分析方法究竟适用于解决何种实际问题；②不知道每种统计分析方法的具体操作、分析步骤该如何进行；③不知道如何组织数据，即如何将已有的数据组织成适于SPSS特定统计分析方法的数据格式，如怎么定义变量、如何进行分组等；④不知道如何对输出结果（包括表和图形）进行分析，对涉及假设检验的问题，分不清原假设和备择假设，不知道如何根据所输出的统计量及概率值对其进行假设检验。
针对这些问题，编著者在不断总结已有讲义、实验指导书和教材的经验与不足的基础上，于2009年在西南财经大学出版社出版了《SPSS 16.0与统计数据分析》，2012年在电子工业出版社出版了《SPSS 19（中文版）统计分析实用教程》，2017年在电子工业出版社出版了《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程》（第2版），深受全国各地老师、学生和数据工作者的好评，居于同类图书销售排行榜前列。在之前版本的基础上，编著者基于SPSS 29编写了本书，根据软件发展和广大读者的要求，对之前的版本做了仔细的检查、修正和改写，所做的修订如下。
（1）基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。
（2）去掉了对SPSS的概述，增加了对问卷设计与数据收集的介绍，以增强读者的数据收集能力。
（3）对图表的创建与编辑不再单独成章，将其与描述统计分析合并成一章，以重点体现统计分析方法。
（4）增加了调节效应与中介效应分析，以满足读者对实证研究数据分析的需要。
（5）增加了综合案例分析，让读者学会应用多种统计分析方法解决各种复杂的实际数据分析问题。
（6）对部分实例、典型案例、思考与练习题进行了精选，使其更加具有针对性。
本书吸收了之前版本的优点，集中体现了如下几个特点。
（1）全书结构清晰，内容简明。在总体内容把握上，本书按照“数据收集→数据组织→统计分析→综合案例”的顺序进行组织，知识由浅入深、由基础到专业；在每章内容的安排上，按“统计分析方法简介→统计原理与步骤→统计实例分析→典型案例→思考与练习”的顺序进行组织，方便读者学习。全书内容涵盖了SPSS中最常用的统计分析方法，避免了大而全的介绍，使读者在有限的时间里学习到更多实用的功能。
（2）以解决实际问题为导向。全书避免常规教材以介绍软件的应用为主，而以解决实际问题为导向，比较详细地介绍了SPSS的常用功能菜单和相应的对话框，对其选项的具体意义、适用情况进行了简单明了的介绍；对各种统计分析方法的原理进行了通俗易懂的介绍，但又避免了纷繁复杂的数学证明过程，使读者可以了解统计分析方法的核心思想；对各种统计分析方法的应用背景、场合进行了重点、清晰的介绍，使读者能更加熟练地掌握具体问题的分析方法。
（3）加强对问题分析、数据组织方法和分析结果的讨论。全书组织了71个实例，在用SPSS对每个实例进行操作之前，都有“分析”步骤，即针对每个具体问题，对为什么要使用该种统计分析方法进行了解释和说明；在“数据组织”步骤中，对特定的统计分析方法如何组织数据进行了说明，并对每个实例的主要运行结果进行了详尽的解释和讨论。特别是对编著者在教学和实践过程中发现的易混淆的问题，以注释的方式进行了说明，以方便读者对相关概念和问题的区别与理解。
（4）以综合案例详解SPSS的典型应用。除了对基本的统计分析进行了详细的介绍，本书还用综合案例帮助读者掌握如何将SPSS中的统计分析方法有机地结合起来，以解决实际复杂的统计分析问题。
本书由重庆邮电大学的付强编写第1、8、11、13章，周玉敏编写第2、3、7章，邓维斌编写第4、5、6、12章，袁雅琴编写第9、10、14章，由邓维斌负责全书的统稿工作。本书在编写过程中得到了重庆邮电大学现代邮政学院、经济管理学院的领导和老师的大力支持，刘进、胡大权等老师做了一些基础性工作并提出了建设性意见和建议，田帅辉、易毓媛、王苗、兰炳力、蒋子群、刑思昊等做了大量校对工作，在此表示衷心的感谢。
本书的出版得到了重庆市高等教育教学改革研究项目“产教融合背景下智慧物流管理人才协同培养模式研究与实践”（183007）、重庆国际物流与跨境电商产业学院建设项目等的资助。此外，本书在编写过程中还借鉴了多种相关图书，引用了一些宝贵资料，在此向其作者表示深切的谢意。
由于编著者水平有限，书中所论并不完美，难免存在疏漏之处，恳请读者批评指正。编著者E-mail：dengwb@cqupt.edu.cn。

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2023年3月

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