图书简介:
第 1 章 "互联网 +" 时代1.1 "互联网 +" 的含义 1.1.1 "互联网 +" 的产生背景 1.1.2 "互联网 +" 的概念 1.1.3 "互联网 +" 的主要特征1.2 "互联网 +" 的典型应用第 2 章 人工智能技术及典型应用2.1 人工智能概况 2.1.1 人工智能的定义 2.1.2 人工智能的研究领域 2.1.3 人工智能的发展历程2.2 人工智能的价值 2.2.1 人工智能的应用价值 2.2.2 人工智能的社会价值2.3 人工智能发展中的伦理问题 2.3.1 人工智能的岗位替代作用深刻影响着人类的就业 2.3.2 数据泄露和信息泛滥导致的侵犯隐私权 2.3.3 信息伪造和欺诈严重侵蚀社会诚信体系 2.3.4 沉迷网络和依赖智能工具影响人的全面发展 2.3.5 情感计算和类脑智能将挑战传统道德 2.3.6 数据质量和算法歧视会带来偏见和非中立性的结果2.4 人工智能的未来与展望 2.4.1 从专用智能到通用智能 2.4.2 从机器智能到人机混合智能 2.4.3 从 "人工 + 智能" 到自主智能系统 2.4.4 学科交叉将成为人工智能的创新源泉 2.4.5 人工智能产业将蓬勃发展 2.4.6 人工智能的法律法规将更加完善 2.4.7 人工智能将成为更多国家的战略选择 2.4.8 人工智能教育将全面普及第 3 章 大数据技术3.1 大数据的概念及由来 3.1.1 大数据是什么 3.1.2 大数据是怎么来的 3.1.3 大数据的 3V 特征和 5V 特征3.2 大数据处理 3.2.1 大数据处理的基本流程 3.2.2 大数据处理工具和技术发展趋势3.3 大数据的应用3.4 大数据的成长及挑战 3.4.1 大数据的成长 3.4.2 挑战与机遇第 4 章 云计算技术4.1 云计算的概念及由来4.2 云计算技术的定义及特点 4.2.1 云计算的定义 4.2.2 云计算的特点 4.2.3 云计算的分类 4.2.4 云计算的优缺点4.3 云计算技术的典型应用 4.3.1 办公云 4.3.2 农业云 4.3.3 工业云 4.3.4 商务云 4.3.5 交通云 4.3.6 建筑云4.4 云安全 4.4.1 云安全的概念 4.4.2 云安全存在的问题4.5 云计算的发展趋势第 5 章 物联网技术5.1 物联网的概念及由来 5.1.1 初识物联网 5.1.2 物联网的定义 5.1.3 物联网的特点5.2 物联网的关键技术 5.2.1 物联网体系架构 5.2.2 物联网的核心技术 5.2.3 云计算、大数据和物联网的关系5.3 物联网技术的典型应用 5.3.1 仓储物流 5.3.2 智能交通 5.3.3 医疗健康 5.3.4 智能家居 5.3.5 物联网农业 5.3.6 教育领域 5.3.7 其他领域5.4 物联网的发展与未来第 6 章 工业互联网技术6.1 工业互联网的内涵6.2 工业互联网的业务需求与体系架构 6.2.1 业务需求 6.2.2 体系架构6.3 工业互联网的网络体系 6.3.1 网络体系框架 6.3.2 网络互联体系 6.3.3 地址与标识解析体系 6.3.4 工业互联网应用支撑体系6.4 工业互联网的数据体系 6.4.1 工业大数据的内涵特征 6.4.2 工业大数据的功能架构 6.4.3 工业大数据的应用场景 6.4.4 工业大数据存在的问题及发展趋势6.5 工业互联网的安全体系 6.5.1 安全体系框架 6.5.2 安全体系现状分析 6.5.3 安全体系存在的问题及发展趋势6.6 工业互联网的典型应用第 7 章 区块链技术7.1 区块链的概念及特点 7.1.1 区块链的定义 7.1.2 区块链的特点 7.1.3 区块链的分类7.2 区块链的核心技术7.3 区块链技术的典型应用第 8 章 量子信息技术8.1 量子信息的概念8.2 量子信息的特点8.3 量子信息的研究领域8.4 量子信息的应用场景8.5 量子信息技术的发展趋势第 9 章 互联网信息检索技术9.1 互联网信息检索的主要方式 9.1.1 信息检索概述 9.1.2 信息检索流程 9.1.3 信息检索方法9.2 搜索引擎与社交媒体 —— 检索本专业的招聘信息 9.2.1 搜索引擎概述 9.2.2 搜索引擎的使用 9.2.3 社交媒体概述9.3 中文学术信息检索系统 —— 检索工匠精神文章 9.3.1 中国知网 9.3.2 维普资讯 9.3.3 万方数据知识服务平台 9.3.4 其他学术信息检索系统第 11 章(部分)11.2 信息安全 11.2.1 信息安全概述 11.2.2 信息安全威胁 11.2.3 信息安全保障措施11.3 信息素养的构成 11.3.1 信息素养的主要要素 11.3.2 信息开发中的道德约束 11.3.3 信息传播中的道德筛选 11.3.4 信息管理中的道德职责 11.3.5 信息利用中的道德选择11.4 计算思维 11.4.1 计算思维的由来 11.4.2 计算思维的定义
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随着互联网、人工智能、大数据、云计算和物联网等技术的不断发展,信息技术在产业发展中的地位不断提高。2023 年 11 月,《中国互联网发展报告 2023》蓝皮书在 2023 年世界互联网大会乌镇峰会上正式发布。该蓝皮书指出,从 2012 年到 2022 年,中国数字经济规模从 11 万亿元增长到 50.2 万亿元;截至 2023 年 6 月,中国网民规模已达 10.79 亿人,互联网普及率为 76.4%,形成了世界上最庞大的数字社会,中国成为全球领先的信息技术创新及应用国家之一,数字经济成为中国经济的重要组成部分。进入信息社会后,电子商务、在线支付、共享经济等新业态不断涌现,改变了人们的生活方式和消费习惯。同时,随着信息化程度的不断提高,信息安全问题日益突出。网络攻击、数据泄漏等安全事件频繁发生,为经济增长和社会发展带来了威胁。加强信息安全保护、提高网络安全意识,已成为当前亟待解决的重要任务。如何提升学生的信息素养、增强个体在信息社会中的适应力和创造力,已成为高等职业院校的关注热点。为满足国家信息化发展战略对人才培养的要求,本书结合教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准 (2021 年版)》,围绕高等职业教育对于学生信息素养的要求,以信息技术基础知识为主线,以案例为切入点,精心设计全书内容。本书选择与计算机应用、信息技术应用密切相关的基础知识,涵盖信息处理工具和新一代信息技术,侧重人工智能、大数据技术、云计算技术、物联网技术、工业互联网技术、区块链技术、量子信息技术等典型应用,互联网信息检索技术、互联网办公软件的应用,以及大学生的信息素养与社会责任等主要内容,同时将创新精神、劳动教育、爱国主义、工匠精神、法治精神、安全教育、审美素养等教育思想融入教学案例,利用具体化的、生动化的、有效的教学载体,在整个教学过程中灌输理想信念层面的精神指引。本书以真实项目案例为依托,侧重学生课程思政目标的实现,强调提升学生的实际动手能力,重点突出 "理实一体、任务驱动、分层递进" 的、有利于学生综合能力培养的教学模式,设立 "思政园地"" 扩展阅读 " 等丰富的资源模块,构建新形态的立体化教材范式。本书可作为高等职业院校学生通识教育课程 "信息技术" 的主讲教材、"互联网 +" 技术应用 "课程的教材、信息素养类课程的通识教材、" 信息处理技术员 " 考试的辅助教材等,也可作为信息技术岗位培训、再就业培训的继续教育教材,更可作为从事信息技术工作的人员的参考用书。本书编写团队为宁波城市职业技术学院 "信息技术" 课程及 "人工智能素养" 课程的主讲教师,参与了浙江省工业互联网技术专业教学资源库建设项目,其中,原素芳为主编,房华蓉、黄建平、丁大朋为副主编,全书由原素芳统稿、审稿并定稿。由于本书编者水平有限,书中难免存在不足之处,恳请广大读者、专家不吝赐教!编者2024 年 2 月
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