内容简介
全书共13章,系统阐述了人工智能的理论基础与关键技术,覆盖了以下核心内容:工业人工智能数学基础、数据采集预处理及可视化、状态空间与搜索树、知识工程与推理、群体智能优化算法、机器学习基础、深度学习技术、强化学习初步、智能计算机视觉、自然语言处理与知识图谱、工业人工智能大语言模型,以及工业人工智能安全与伦理。以上的结构设计确保了学生能够从基础理论出发,逐步掌握先进的AI技术,并最终理解这些技术在工业领域的具体应用。 本教材还特别关注人工智能技术发展所带来的安全隐患与伦理挑战,设置了"工业人工智能安全与伦理”章节,引导学生理性、辩证地看待人工智能,增强其技术向善的责任感,培养新时代工程师必备的人文素养。 希望本教材能成为工科学子学习工业人工智能的得力参考,成为育人践行"新工科”教育理念的有益尝试,为我国培养高素质工业人工智能人才贡献绵薄之力。
图书详情
ISBN:9787121501036
开 本:16(185*260)
页 数:386
字 数:595
作者简介
董志强,工程硕士,贵阳康养职业大学副教授。主要研究方向:计算机科学与技术,信息技术、大数据,物联网、数字化与人工智能。曾获贵州省教师教学能力大赛二等奖,出版专著1部,主编高等院校信息技术规划教材2部,发表论文数篇,获取外观设计专利和实用新型专利数项,高级计算机辅助设计师。