图书详情

配套资源图书内容样章/电子教材图书评价

配套资源
本书资源

本书暂无资源
会员上传本书资源
为本书上传资源

图书内容

内容简介

本书是高等学校本科教材。本书系统涵盖 AIGC的概念、原理与实践应用，共5章：人工智能五维知识体系：介绍智能的本质、人工智能政策制度、AIGC的发展历程与算力基础设施（数据、算力、算法的协同关系）；AIGC技术与原理：解析神经网络、自然语言处理、生成对抗网络（GAN）、Transformer、扩散模型等核心技术，及多模态交互机制；AIGC工具实践：以DeepSeek、豆包、Kimi等工具为例，讲解提示词工程、PPT制作、音乐生成、绘图与视频创作等实操技能；行业应用案例：详述DeepSeek在公文写作、旅游规划、会计、文学创作、教育、法律、艺术等领域的落地场景；国产大模型部署：提供DeepSeek本地化部署、国产智能体（扣子）搭建实验，介绍AI Agent架构与模型上下文协议（MCP）。本书配套习题解答、实验指导、电子课件等教学资源，适合理论学习与实训操作结合的教学场景。

图书详情

ISBN：9787121532757

开本：16开

页数：196

字数：314

本书目录

第1章  绪论    1
1.1  人工智能的概念    1
1.1.1  生命与智能    2
1.1.2  智能的概念    3
1.1.3  图灵测试与人工智能    5
1.1.4  智能的类型划分    7
1.1.5  人工智能五维知识体系    10
1.2  人工智能制度    11
1.2.1  中国的人工智能政策和制度    11
1.2.2  美国的人工智能政策    13
1.2.3  其他国家和组织的人工智能制度    14
1.3  AIGC的概念、发展史、技术思想    15
1.3.1  AIGC的概念    15
1.3.2  AIGC的发展史    15
1.3.3  AIGC的技术思想    16
1.4  AIGC的算力基础设施    17
1.4.1  数据：人工智能的“燃料”与学习素材    17
1.4.2  算力：人工智能的“引擎”与计算基础    17
1.4.3  算法：人工智能的“菜谱”与智能核心    18
1.4.4  数据、算力、算法之间的关系    19
1.5  AIGC的行业应用    19
1.5.1  智慧教育    19
1.5.2  人工智能艺术与设计    20
1.5.3  智能制造    21
1.5.4  智慧医疗    25
1.5.5  人工智能与新基建    28
习题1    29
第2章  AIGC技术和原理    31
2.1  AIGC技术基础    31
2.1.1  神经网络的基本概念    31
2.1.2  深度学习模型的训练与优化    32
2.1.3  模型优化的方法与技巧    32
2.1.4  逻辑推理    32
2.2  自然语言处理    35
2.2.1  自然语言的概念与作用    36
2.2.2  自然语言处理的核心技术    36
2.2.3  自然语言处理在AIGC中的基础性作用    38
2.2.4  通过对自然语言的理解和生成实现AIGC的目标    39
2.2.5  预训练语言模型    40
2.2.6  AIGC语义理解    46
2.2.7  多轮会话    47
2.3  生成对抗网络    50
2.3.1  生成对抗网络的基本原理    50
2.3.2  生成对抗网络的架构    51
2.3.3  生成对抗网络的训练过程    51
2.3.4  生成对抗网络在AIGC中的应用案例    51
2.4  变分自编码器    52
2.4.1  变分自编码器的基本原理    52
2.4.2  变分自编码器的模型结构    52
2.4.3  重参数化技巧    53
2.4.4  变分自编码器在AIGC中的应用案例    53
2.5  Transformer    54
2.5.1  Transformer的模型结构    54
2.5.2  自注意力机制    55
2.5.3  多头注意力机制    55
2.5.4  编码器-解码器结构    55
2.5.5  Transformer的应用分析    56
2.6  扩散模型    57
2.6.1  扩散模型的基本原理与架构    57
2.6.2  扩散模型在 AIGC 中的应用    58
2.6.3  扩散模型的最新研究成果与改进方法    59
2.7  AIGC内容生成    59
2.7.1  内容生成的类型    59
2.7.2  内容生成模型的比较与分析    60
2.7.3  内容生成的质量评估与优化方法    61
2.8  多模态交互    63
2.8.1  多模态交互的概念与意义    63
2.8.2  多模态数据融合方法与技术    64
2.8.3  多模态交互的应用案例与方法分析    65
习题2    65

第3章  AIGC工具的实践应用    67
3.1  AIGC代表工具介绍    67
3.2  提示词基础实验    67
3.3  AIGC在PPT制作中的应用    77
3.4  AIGC在音乐制作中的应用    82
3.5  AIGC在创意绘图制作中的应用    86
3.6  AIGC在视频制作中的应用    90
习题3    102
第4章  DeepSeek大模型在行业领域的实践应用    105
4.1  DeepSeek在公文写作领域的应用    105
4.2  DeepSeek在旅游领域的应用    111
4.3  DeepSeek在会计领域的应用    116
4.4  DeepSeek在文学领域的应用    124
4.5  DeepSeek在教育领域的应用    130
4.6  DeepSeek在法律领域的应用    139
4.7  DeepSeek在艺术领域的应用    150
习题4    155
第5章  国产大模型与智能体部署    157
5.1  国产主流大模型工具介绍    157
5.2  国产大模型DeepSeek本地化部署实验    158
5.3  国产智能体（扣子）搭建部署实验    165
5.4  智能体简介    171
5.4.1  智能体的核心组件与架构蓝图    171
5.4.2  智能体的运作机制与工作原理    174
5.4.3  典型的智能体开发生命周期/流程    177
5.5  模型上下文协议简介    179
5.5.1  模型上下文协议的运作机制    179
5.5.2  模型上下文协议系统提示词    180
5.5.3  模型上下文协议与Function Calling的区别    182
5.5.4  模型上下文协议的本质与挑战    183
5.5.5  模型上下文协议的应用架构    184
习题5    185
参考文献    187

展开

前言

人工智能已经成为国家发展战略，不仅是计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术，而且由于人工智能是通过模拟人类智能解决问题，几乎在理、工、农、医、人文、社科等所有领域都具有非常广泛的应用。
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频、代码、3D 模型等各种形式数字内容的过程。现阶段，AIGC已深度融入各行各业，成为发展新质生产力的重要力量。AIGC生成文本、图片等内容，提升内容创作效率，降低创作门槛，激发创意灵感，个性化生成高度定制化内容，正在深刻影响媒体、广告、设计、教育、娱乐、软件开发、科学研究等多个领域。
AIGC概念、原理与实践是人工智能通识类课程，介绍了人工智能的概念、人工智能五维知识体系、AIGC的基本原理，并侧重于AIGC的实训实验，提供了AIGC工具的应用，拓展了AIGC在行业领域的应用案例，适用于人工智能通识课程的理论学习和实训实验。
全书共5章：第1章绪论，主要介绍人工智能的概念、人工智能制度，AIGC的概念、发展史、技术思想，以及AIGC的算力基础设施、AIGC的行业应用；第2章AIGC技术和原理，主要介绍自然语言处理、生成对抗网络、Transformer算法等技术；第3章AIGC工具的实践应用，主要介绍AI提示词、AI生成PPT、AI生成音乐、AIGC绘图、AI生成视频；第4章DeepSeek大模型在行业领域的实践应用，主要介绍AIGC在公文、旅游、会计、文学、教育、法律、艺术领域的具体应用；第5章国产大模型与智能体部署，主要介绍国产主流大模型工具、国产大模型DeepSeek的本地化部署、国产智能体（扣子）的搭建部署。
本书结构清晰、内容丰富、取材新颖，既强调理论的完整性，又注重技能的实操性。本书是编者在人工智能AIGC领域取得的教学实践成果的总结，同时汲取了国内外人工智能通识教材的精华。
此外，本书配套了辅助电子资料《AIGC实验上机指导书》，在学习中配合使用会得到更好的效果。本书还配有教学用的电子教案、PPT，以供教学与学习使用。本书可作为高等院校计算机及相关专业的人工智能实训课程教材，也可作为非计算机理工专业的人工智能导论课程教材，还可以作为人文专业的人工智能通识类教材。
限于编者水平，书中难免有疏漏之处，恳请读者批评指正。
本书的相关教学资源，可以从华信教育资源网站下载。
编  者 
2026年2月

展开

作者简介

本书暂无作者简介

样章试读

本书暂无样章试读！
图书评价我要评论

本书资源

会员上传本书资源

内容简介

图书详情

本书目录

前 言

作者简介

前言