图书简介:
《概率论与数理统计》目录
第1章 随机事件及概率计算
1.1 概率论的起源与发展(1)
1.2 随机事件及运算(1)
1.2.1 随机事件的概念(1)
1.2.2 随机事件的关系及运算(3)
习题1-2(4)
1.3 随机事件的概率(6)
1.3.1 概率的定义及计算(6)
1.3.2 概率的性质(14)
习题1-3(16)
1.4 条件概率与事件独立性(18)
1.4.1 条件概率(18)
1.4.2 全概率公式(21)
1.4.3 Bayes公式(23)
1.4.4 事件的独立性(26)
1.4.5 Bernoulli概型与二项分布(28)
习题1-4(29)
总复习题1(32)
第2章 随机变量及概率分布
2.1 随机变量及分类(35)
2.2 随机变量的分布函数(36)
2.3 离散型随机变量及概率分布(36)
2.3.1 分布律及性质(37)
2.3.2 常用的离散型分布(39)
习题2-3(42)
2.4 连续型随机变量及概率分布(45)
2.4.1 概率密度及性质(45)
2.4.2 概率分布及性质(46)
2.4.3 常用的连续型分布(47)
习题2-4(54)
2.5 随机变量函数及概率分布(56)
习题2-5(58)
总复习题2(60)
第3章 多维随机变量及概率分布
3.1 二维随机变量及概率分布(64)
3.2 二维离散型随机变量及概率分布(66)
3.2.1 二维离散型随机变量(66)
3.2.2 二维离散型随机变量分布(66)
3.2.3 二维离散型随机变量联合分布(67)
3.2.4 二维离散型随机变量边缘分布(67)
习题3-2(68)
3.3 二维连续型随机变量的概率分布(72)
3.3.1 二维连续型随机变量概率密度(72)
3.3.2 二维连续型随机变量概率密度的性质(72)
3.3.3 二维连续型随机变量边缘分布(72)
习题3-3(73)
3.4 二维随机变量条件分布(76)
3.4.1 二维离散型条件分布(76)
3.4.2 二维连续型条件分布函数(76)
习题3-4(77)
3.5 二维随机变量独立性(80)
3.6 常用二维连续型随机变量的分布(80)
3.7 二维随机变量函数的分布(82)
3.7.1 离散型随机变量函数的分布(82)
3.7.2 连续型随机变量函数的分布(83)
习题3-7(86)
总复习题3(88)
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望及运算(92)
4.1.1 数学期望的概念(92)
4.1.2 随机变量函数的数学期望(97)
4.1.3 数学期望的运算法则(性质)(98)
习题4-1(100)
4.2 方差及运算(102)
4.2.1 方差的概念(102)
4.2.2 方差的运算法则(性质)(105)
习题4-2(106)
4.3 常用分布的期望和方差(108)
4.4 协方差与相关系数(111)
4.5 原点矩与中心矩(112)
习题4-5(112)
总复习题4(115)
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律(119)
5.1.1 核心思想(119)
5.1.2 数学表述(119)
5.1.3 直观例子(120)
5.2 中心极限定理(120)
5.2.1 核心思想(120)
5.2.2 数学表述(120)
5.2.3 关键条件与应用(121)
5.3 两者的区别与联系(121)
第6章 数理统计基础知识
6.1 数理统计的起源与发展(122)
6.2 总体、样本、统计量(123)
6.2.1 总体、样本(123)
6.2.2 统计量(124)
习题6-2(126)
6.3 抽样分布(128)
6.3.1 抽样分布的概念(128)
6.3.2 常用的抽样分布(129)
6.3.3 正态总体样本均值与方差的分布(133)
习题6-3(134)
总复习题6(137)
第7章 参数估计
7.1 参数点估计(141)
7.1.1 点估计及评价标准(141)
7.1.2 点估计的常用方法(143)
习题7-1(146)
7.2 参数区间估计(149)
7.2.1 参数区间估计(置信区间)(150)
7.2.2 单正态总体参数的置信区间(151)
7.2.3 双正态总体参数的置信区间(153)
习题7-2(155)
总复习题7(158)
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想(162)
8.1.1 假设检验的相关概念(162)
8.1.2 假设检验的概率原理(163)
8.1.3 假设检验的两类错误(164)
8.1.4 假设检验的步骤(165)
习题8-1(166)
8.2 单正态总体参数的假设检验(169)
8.2.1 正态总体均值假设检验(169)
8.2.2 正态总体方差σ2假设检验(χ2检验)(172)
习题8-2(174)
8.3 双正态总体参数的假设检验(176)
8.3.1 双正态总体均值差μ?-μ?的检验(176)
8.3.2 双正态总体两个方差比σ?2/σ?2的检验(178)
习题8-3(179)
8.4 总体分布的χ2检验(182)
8.4.1 总体分布χ2检验步骤(182)
8.4.2 总体分布χ2检验实例(183)
习题8-4(186)
总复习题8(188)
第9章 方差分析与回归分析
9.1 单因素方差分析(192)
9.1.1 方差分析的基本问题(192)
9.1.2 单因素方差分析(194)
习题9-1(200)
9.2 回归分析(203)
9.2.1 一元线性回归分析(203)
9.2.2 可化为一元线性回归的例子(207)
习题9-2(208)
总复习题9(211)
参考文献(215)
附录A 附表(216)
展开
致每一位在不确定的世界中寻找确定性真理的探索者.
如果说微积分是描绘宇宙连续变化的宏大乐章,那么概率论与数理统计便是解读这乐章中随机变奏的密码本. 它以随机为笔,以分布为墨,勾勒出万物演化的模糊轮廓;它以样本为尺,以推断为律,丈量出未知世界的置信维度. 然而,长久以来,这座通往“不确定性科学”的殿堂常被视作充满悖论的迷宫,令无数求索者在随机性的迷雾中徘徊不前.
本书的付梓,旨在拨开迷雾,化偶然为必然,让理性的光辉照亮每一个在数据海洋中航行的心灵.
承蒙厚爱,之前的相关教材问世后,以其“应用为本、够用为度”的务实视角,赢得了学界与读者的广泛共鸣. 斗转星移,大数据浪潮奔涌而至,新知迭出,我们深知教材不仅是知识的载体,更是思维的磨刀石、决策的指南针. 我们秉持“守正创新、融通数实”的初心,对全书进行了脱胎换骨的打磨. 这不仅仅是内容的更迭,更是统计思维教育理念的深刻升华,还跟进了前沿热点.
本书凝练四大特色,力求在严谨的逻辑中注入灵动的生机,在抽象的符号里蕴含深厚的底蕴.
一、贯穿建模主线,破理论与现实藩篱
“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.”
传统教学常将概率公式与统计推断割裂于真空之中,致使数学沦为空中楼阁. 本书反其道而行之,使数学建模的思想如草蛇灰线,伏脉千里,贯穿始终.
古韵今风,相映成辉:从古老的赌徒分金问题到现代的金融风险评估,从微观的质量控制到宏观的气候预测,我们精选鲜活案例,让枯燥的分布在现实的土壤中生根发芽.
知行合一,经世致用:我们不只授人以“鱼”(定理),更授人以“渔”(方法). 每一章皆以实际数据为引,以模型构建为核,让您在解决真实问题的过程中,领悟统计学“去伪存真、由表及里”的真谛,培养洞察世事、量化决策的敏锐直觉.
二、借融媒体东风,拓静态动态疆界
“问渠那得清如许?为有源头活水来.”
在数据奔涌的时代,教材的形态亦当与时俱进. 本书打破纸媒局限,构建了一个立体生态.
方寸之间,气象万千:指尖轻触二维码,海量资源即刻涌现. 习题详解、动态演示等,将静态的书页化为通往无限数据海洋的任意门.
虚实相生,灵动交互:利用数字技术,让大数定律“动”起来,让中心极限定理“活”起来. 这种沉浸式的交互体验,打破了时空的桎梏,让学习变得随时随地、如沐春风,真正实现了“人人皆学、处处能学”.
三、融人文之雅趣,赋冰冷数据以温度
“质文相谐相融,乃成君子之范.”
统计非唯数字之堆砌,实乃智慧之传承. 本书致力于融文化性于数理之中,让冰冷的数据拥有历史的厚度与人性的温度.
探源溯流,仰望星空:我们在阐述知识点时,穿插统计史话与先贤故事,让您穿越时空,与帕斯卡、费马、高斯等伟大灵魂对话,感受公式背后那些闪耀着智慧火花的思考轨迹,理解人类如何从混沌中建立秩序.
图文并茂,赏心悦目:删繁就简,去粗取精. 我们以精美的图表化解抽象,以清晰的脉络梳理逻辑. 本书舍弃了部分烦琐的纯理论证明,转而追求对核心思想的深刻洞察,力求使教材既有逻辑的“深度”,又具人文的“温度”.
四、革新习题格局,构多元层次之体系
“工欲善其事,必先利其器.”
为适应新时代人才选拔与培养之需,我们对习题系统进行了颠覆性的重构. 习题系统的特点如下:
题型兼备,层层递进:摒弃单一模式,精心编排填空、选择、计算、应用四大题型,形成由浅入深、由点及面的阶梯式训练体系.
有的放矢,实战演练:题目设计既重视基础技能之夯实,又强调综合应用之考查. 无论是日常研习、课堂测验,还是考研冲刺,该习题系统皆为磨砺思维利剑的最佳演武场.
数学是在“=”(等号)轨道上飞奔的算式列车. 在本书中,这趟列车升级为穿梭于“确定性”与“随机性”之间的时空飞船. 它以建模为魂,贯通古今之用;以融媒体为翼,拓展学习之境;以人文关怀为骨,赋予数据温情;以新题为刃,磨砺思维锋芒.
我们诚挚地邀请每一位读者,无论是各个专业的莘莘学子,还是渴望提升素养的学界同仁,都可以带上您的好奇心与思考力,登上这艘飞船. 不必畏惧数据的庞杂,只要心怀热忱,您必将在这一程中,领略到概率统计那“于无序中见有序,于偶然中寻必然”的壮丽风光,收获一段安全、舒适且充满智慧启迪的美妙时光.
愿本书成为您学术征途中的良师益友,助您在变幻莫测的世界中,找到那永恒不变的真理之光.
本书由吕同富教授主编.参与编写的有魏玉华副教授、李小琴副教授、康兆敏副教授.全书由吕同富教授统稿.同时,要特别感谢电子工业出版社以严谨的态度对书稿进行了细致的审校工作,纠正了诸多不妥和疏漏,使本书的质量更上一层楼.
本书的习题答案和数字资源将一并提供,读者可以扫码阅读和下载. 本书可作为本科院校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材或参考用书,也可作为专科和成人高校相关专业的参考用书.
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