图书简介:
分 析 篇
第一部分 基于多维度数据分析,构建智能制造优秀解决方案践行企业精准
画像 / 002
(一)头部行业企业引领的智能制造图景 / 002
(二)行业特性驱动企业差异化转型发展 / 002
(三)装备与信息化系统自主可控性评估 / 007
(四)示范引领“内生外延”双突破 / 009
(五)制造工厂海外布局重构全球供应链 / 009
第二部分 典型场景融合人工智能技术,实现业务价值重构 / 011
(一)人工智能技术在制造全场景的渗透分布 / 011
(二)人工智能技术驱动制造变革的五大场景 / 014
(三)人工智能技术加速五大指标的全面提升 / 017
第三部分 智能制造系统解决方案,推动企业形态与制造生态六大变革 / 019
(一)工厂建设创新模式 / 019
(二)研发设计创新模式 / 020
(三)生产创新模式 / 022
(四)供应链创新模式 / 023
(五)服务创新模式 / 024
(六)经营管理创新模式 / 025
案 例 篇
东方电气集团东方汽轮机有限公司数据驱动的重大装备智造新模式 / 028
1.1 企业简介 / 029
1.2 智能制造项目建设 / 032
1.3 经验复制推广 / 038
1.4 智能制造建设体会与建议 / 039
新疆天池能源有限责任公司基于5G的特大型煤炭智慧矿山 / 042
1.1 企业简介 / 043
1.2 智能制造项目建设 / 047
1.3 经验复制推广 / 056
1.4 智能制造建设体会与建议 / 056
新特能源股份有限公司数智引领高纯硅基材料绿色低碳生产制造 / 058
1.1 企业简介 / 059
1.2 智能制造项目建设 / 061
1.3 经验复制推广 / 073
1.4 智能制造建设体会与建议 / 076
海信视像科技股份有限公司数智链接新型显示智能工厂 / 079
1.1 企业简介 / 080
1.2 智能制造项目建设 / 083
1.3 经验复制推广 / 093
1.4 智能制造建设体会与建议 / 094
上汽通用五菱汽车股份有限公司高柔性岛式智造工厂 / 096
1.1 企业简介 / 097
1.2 智能制造项目建设 / 099
1.3 经验复制推广 / 101
1.4 体会与建议 / 102
中航工业沈阳飞机工业集团有限公司航空装备快速试制与柔性批产新模式 / 104
1.1 企业简介 / 105
1.2 智能制造项目建设 / 106
1.3 经验复制推广 / 119
1.4 体会与建议 / 119
泸州老窖股份有限公司白酒行业智能制造的新典范典范 / 120
1.1 企业简介 / 121
1.2 智能制造项目建设 / 123
1.3 经验复制推广 / 132
1.4 智能制造建设体会与建议 / 132
西门子数控(南京)有限公司数据驱动的重大装备智造新模式 / 134
1.1 企业简介 / 135
1.2 智能制造项目建设 / 139
1.3 智能制造建设体会与建议 / 141
四川时代新能源科技有限公司动力电池工艺与质量的极限制造工厂 / 143
1.1 企业简介 / 144
1.2 智能制造项目建设 / 146
1.3 经验复制推广 / 152
1.4 智能制造建设体会与建议 / 153
北京昌数科技有限公司数字化的小米智能制造新模式 / 155
1.1 企业简介 / 156
1.2 智能制造项目建设 / 157
1.3 经验复制推广 / 164
1.4 智能制造建设体会与建议 / 165
智奇铁路设备有限公司高端轮对制造与检修智能工厂 / 168
1.1 企业简介 / 169
1.2 智能制造项目建设 / 172
1.3 经验复制推广 / 177
1.4 智能制造建设体会与建议 / 178
中天钢铁集团(南通)有限公司绿色精品钢智能制造标杆工厂 / 179
1.1 企业简介 / 180
1.2 智能制造项目建设 / 185
1.3 经验复制推广 / 195
1.4 智能制造建设体会与建议 / 196
庆安集团有限公司航空机载产品柔性精益智能工厂 / 198
1.1 企业简介 / 199
1.2 智能制造项目建设 / 200
1.3 经验复制推广 / 208
1.4 智能制造建设体会与建议 / 208
江苏永钢集团有限公司优特钢线棒材全流程绿色智造工厂 / 211
1.1 企业简介 / 212
1.2 智能制造项目建设 / 213
1.3 经验复制推广 / 229
1.4 智能制造建设体会与建议 / 230
东方电气集团东方电机有限公司全流程数智化大型能源装备智造工厂 / 232
1.1 企业简介 / 233
1.2 智能制造项目建设 / 235
1.3 经验复制推广 / 243
1.4 智能制造建设体会与建议 / 244
展开
在“十四五”规划收官与“十五五”规划开局的关键衔接期,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出,要坚持智能化、绿色化、融合化的发展方向,推动传统产业技术改造升级,促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革。要完善产业生态,实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动,加快新兴产业规模化发展。要前瞻布局未来产业,探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式。要加快建设制造强国,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系
自2019年以来,为加快推动智能制造先进经验和成功模式的复制推广,智能制造系统解决方案供应商联盟组织开展了“智能制造标杆企业”培育工作。培育工作以企业自愿为原则,以国家标准《智能制造能力成熟度模型》(标准号:GB/T 39116—2020)、《智能制造能力成熟度评估方法》(标准号:GB/T 39117—2020)为依据,围绕人员、技术、资源、制造四个能力要素,全面评估企业在设计、生产、物流、销售、服务等业务环节所达到的智能制造能力水平,同时综合考虑企业智能制造模式变革亮点、复制推广成效、产品市场占有率、营业收入及利润等指标。截至2025年11月,已累计培育74家智能制造标杆企业,旨在发掘在细分领域和行业中,典型企业的智能制造创新实践、亮点及创新模式,助力企业的智能制造水平持续提升。
当前,以人工智能为代表的新一代信息技术正在全球范围内掀起新一轮科技与产业变革浪潮。这些技术凭借其强大的渗透性和赋能效应,正深刻改变企业的技术架构与管理体系,激发创新活力,推动企业形成以高效、智能、绿色为特征的新质生产力。为进一步发挥典型行业企业实施智能制造的引领示范作用,加速智能制造经验和模式复制推广,联盟组织相关单位编撰本书。本书基于各行业领军企业在智能制造领域的创新实践案例,阐述了人工智能技术在多个场景的融合应用,归纳了企业在工厂建设、研发设计、生产、供应链管理、服务和经营管理等六大方向的创新模式。在此,对标杆企业和有关专家在编撰工作中给予的大力支持表示感谢。
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