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SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)
丛   书   名: 统计分析系列  全国统计教材编审委员会推荐使用教材
作   译   者:李志辉 罗平 出 版 日 期:2015-08-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:秦淑灵 
书   代   号:G0268350 I S B N:9787121268359

图书简介:

本书根据统计教学的特点, 结合大量的实例以循序渐进的方式介绍 SPSS 22.0的使用方法和统计方法, 对软件界面、 统计分析结果及统计图形均进行了详细解释。本书内容包括SPSS的基础知识和函数、 描述统计分析、 平均值比较分析、 一般线性模型、 相关、 回归分析、 对数线性模型、 分类分析、 降维分析、 尺度分析、 非参数检验、 时间序列分析、 生存分析、 多响应分析、 程序模块及常用统计图等, 并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。此外, 本书的练习题涵盖多个专业, 能够满足不同专业读者的需要。本书附带光盘中包含所有附录(电子书格式)、 例题数据、 部分练习题数据, 方便教师授课及读者操作练习和查询。
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    内容简介

    本书根据统计教学的特点, 结合大量的实例以循序渐进的方式介绍 SPSS 22.0的使用方法和统计方法, 对软件界面、 统计分析结果及统计图形均进行了详细解释。本书内容包括SPSS的基础知识和函数、 描述统计分析、 平均值比较分析、 一般线性模型、 相关、 回归分析、 对数线性模型、 分类分析、 降维分析、 尺度分析、 非参数检验、 时间序列分析、 生存分析、 多响应分析、 程序模块及常用统计图等, 并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。此外, 本书的练习题涵盖多个专业, 能够满足不同专业读者的需要。本书附带光盘中包含所有附录(电子书格式)、 例题数据、 部分练习题数据, 方便教师授课及读者操作练习和查询。

    图书详情

    ISBN:9787121268359
    开 本:16(185*260)
    页 数:468
    字 数:749

    本书目录

    目    录
    第1章  SPSS Statistics概述
    1.1  SPSS Statistics简介
    1.2  数据管理
    1.3  数据变换
    1.4  统计分析
    1.5  直销分析
    1.6  绘图第2章  SPSS入门
    2.1  SPSS的启动与退出
    2.1.1  SPSS的启动
    2.1.2  SPSS的退出
    2.2  SPSS界面简介
    2.2.1  SPSS中文版界面设置
    2.2.2  数据编辑器界面简介
    2.2.3  SPSS结果输出浏览器
    简介
    2.3  打开数据与录入数据
    2.3.1  数据文件的导入与输出
    2.3.2  SPSS基本操作与文件
    类型
    2.3.3  数据录入示例第3章  数据管理
    3.1  变量管理
    3.1.1  插入变量
    3.1.2  定义变量属性
    3.1.3  复制数据属性
    3.1.4  其他变量管理功能
    3.2  个案管理
    3.2.1  验证数据
    3.2.2  标识重复个案
    3.2.3  排序个案
    3.2.4  选择个案
    3.2.5  加权个案
    3.2.6  其他个案管理功能
    3.3  数据文件管理
    3.3.1  比较数据集
    3.3.2  行列转置
    3.3.3  合并文件
    3.3.4  汇总数据
    3.3.5  正交设计
    3.3.6  拆分数据文件
    3.3.7  拆分为数据文件第4章  数据变换
    4.1  计算变量
    4.2  对个案内的值计数
    4.3  转换值
    4.4  重新编码
    4.4.1  重新编码为相同变量
    4.4.2  重新编码为不同变量
    4.4.3  自动重新编码
    4.5  可视分箱化
    4.6  最优分箱化
    4.7  个案排秩
    4.8  其他变换功能第5章  SPSS的函数
    5.1  计算(赋值)
    5.2  常用函数参数
    5.3  常用函数类型
    5.3.1  算术函数
    5.3.2  统计函数
    5.3.3  串函数
    5.3.4  字符串/数值转换函数
    5.3.5  日期与时间函数
    5.3.6  随机变量和分布函数
    5.3.7  缺失值函数
    5.3.8  逻辑函数
    5.3.9  滞后函数
    5.3.10  值标签函数
    5.3.11  得分表达式
    5.4  函数中缺失值的处理方式第6章  描述统计分析
    6.1  频率分析
    6.2  描述性分析
    6.3  描述性分析的自助法应用
    6.4  探索分析
    6.5  交叉表分析
    6.5.1  两样本率的比较
    6.5.2  R×2交叉表的卡方检验
    (多个计数资料比较)
    6.6  比率统计第7章  平均值比较分析
    7.1  平均值分析
    7.2  单样本资料的t检验
    7.3  两独立样本资料的t检验
    7.3.1  成组t检验
    7.3.2  两样本几何平均数的
    比较
    7.4  配对设计资料的t检验
    7.5  完全随机设计资料方差
    分析
    7.5.1  含量相等的完全随机设计资料
    方差分析
    7.5.2  含量不等的单向方差
    分析
    7.5.3  几何平均数的单向方差
    分析第8章  一般线性模型
    8.1  单变量方差分析
    8.1.1  随机化区组设计资料的
    方差分析
    8.1.2  A×B析因设计资料的
    方差分析
    8.1.3  拉丁方设计资料的方差
    分析
    8.1.4  裂区设计资料的方差
    分析
    8.1.5  二阶段交叉设计资料的
    方差分析
    8.1.6  正交设计资料的方差
    分析
    8.1.7  套设计资料的方差
    分析
    8.2  协方差分析
    8.2.1  完全随机设计资料的协方差
    分析
    8.2.2  配伍组设计资料的协方差
    分析
    8.2.3  多元协方差分析
    8.3  多元方差分析
    8.3.1  各实验组与对照组平均值的
    比较
    8.3.2  Hotelling T2检验
    8.4  多元方差分析
    8.5  重复测量设计资料的方差
    分析
    8.6  方差分量分析第9章  相关
    9.1  双变量相关
    9.1.1  Pearson线性相关
    9.1.2  Kendall等级相关
    9.1.3  Kendall等级相关
    (计数资料)
    9.1.4  Spearman等级相关
    9.2  偏相关
    9.3  距离相关
    9.3.1  变量距离相关
    9.3.2  个案距离相关第10章  回归分析
    10.1  线性回归
    10.1.1  多重线性回归
    10.1.2  趋势面分析
    10.1.3  加权最小二乘回归
    10.2  曲线估计
    10.3  二元Logistic回归
    10.4  多元Logistic回归
    10.5  有序回归
    10.6  概率单位法
    10.7  非线性回归
    10.7.1  拟合指数曲线
    10.7.2  最小一乘法建立直线回归
    方程
    10.7.3  最小平方距离法(Ⅱ型回归)
    建立直线方程
    10.8  权重估计法
    10.9  两步最小二乘回归
    10.10  分类回归第11章  对数线性模型
    11.1  一般对数线性分析
    11.2  Logit对数线性分析
    11.3  模型选择对数线性分析第12章  分类分析
    12.1  两步聚类分析
    12.2  逐步聚类分析
    12.3  系统聚类分析
    12.3.1  样品(Q型)聚类分析
    12.3.2  指标(R型)聚类分析
    12.4  判别分析第13章  降维分析
    13.1  因子分析
    13.2  对应分析
    13.3  交替最小二乘法的最优尺度
    分析
    13.3.1  多重对应分析
    13.3.2  分类主成分分析
    13.3.3  非线性典型相关分析第14章  尺度分析
    14.1  可靠性分析
    14.2  多维尺度分析(ALSCAL)
    14.3  多维邻近尺度分析
    (PROXSCAL)第15章  非参数检验
    15.1  单样本卡方检验
    15.2  二项检验
    15.3  游程检验
    15.4  单样本KolmogorovSmirnov
    检验
    15.5  两独立样本非参数检验
    15.5.1  MannWhitney U检验
    15.5.2  Moses极端反应检验
    15.5.3  两样本KolmogorovSmirnov Z
    检验
    15.5.4  WaldWolfowitz游程
    检验
    15.6  多个独立样本非参数
    检验
    15.6.1  KruskalWallis H
    检验 
    15.6.2  中位数检验
    15.6.3  JonckheereTerpstra
    检验
    15.7  两相关样本非参数检验
    15.7.1  Wilcoxon符号秩检验
    15.7.2  符号检验
    15.7.3  McNemar检验
    15.7.4  边际同质性检验
    15.8  多个相关样本非参数检验
    15.8.1  Friedman检验
    15.8.2  Kendall W检验
    15.8.3  Cochran Q检验第16章  时间序列分析
    16.1  数据准备
    16.1.1  定义日期
    16.1.2  创建时间序列
    16.1.3  替换缺失值
    16.2  日期和时间向导
    16.2.1  创建日期或时间变量
    16.2.2  使用日期或时间计算
    16.2.3  提取日期或时间的
    数据
    16.3  时间序列图
    16.3.1  序列图
    16.3.2  自相关图
    16.3.3  互相关图
    16.3.4  谱图
    16.4  时间序列建模器
    16.5  指数平滑法
    16.6  博克斯詹金斯法
    16.7  季节分解法第17章  生存分析
    17.1  寿命表法
    17.1.1  两样本的寿命表
    17.1.2  频数表资料的寿命表
    17.2  KaplanMeier法
    17.3  Cox回归
    17.4  含时间依赖协变量的Cox
    回归第18章  多响应分析
    18.1  定义多响应集
    18.2  多响应频率分析
    18.3  多响应交叉表分析第19章  程序模块
    19.1  典型相关分析
    19.2  岭回归第20章  常用统计图
    20.1  条形图
    20.1.1  简单条形图
    20.1.2  复式条形图
    20.1.3  分段条形图
    20.2  三维条形图
    20.3  线图
    20.3.1  简单线图
    20.3.2  多线图
    20.3.3  垂直线图
    20.4  面积图
    20.4.1  简单面积图
    20.4.2  堆积面积图
    20.5  饼图
    20.6  高低图
    20.6.1  简单高低收盘图
    20.6.2  复式高低收盘图
    20.6.3  差别面积图
    20.6.4  简单极差图
    20.6.5  复式极差图
    20.7  箱图
    20.7.1  简单箱图
    20.7.2  复式箱图
    20.8  误差条图
    20.8.1  简单误差条图
    20.8.2  复式误差条图
    20.9  人口金字塔
    20.9.1  根据人口数绘制人口
    金字塔
    20.9.2  根据年龄构成比绘制人口
    金字塔
    20.9.3  人口金字塔在其他领域中的
    应用
    20.10  散点图与点图
    20.10.1  简单散点图
    20.10.2  重叠散点图
    20.10.3  散点图矩阵
    20.10.4  三维散点图
    20.10.5  简单点图
    20.11  直方图
    20.12  PP概率图
    20.13  质量控制图
    20.13.1  平均值、 极差、 标准差
    控制图
    20.13.2  单值、 移动极差
    控制图
    20.13.3  不合格品率、 不合格品数
    控制图
    20.13.4  缺陷数、 单位缺陷数
    控制图
    20.14  帕累托图
    20.14.1  简单帕累托图
    20.14.2  堆积帕累托图
    20.15  ROC曲线
    20.15.1  连续型资料的ROC
    曲线
    20.15.2  有序分类型资料的ROC
    曲线
    附录A  SPSS英汉词汇表
    附录B  SPSS汉英词汇表
    附录C  练习题
    附录D  本书数据文件一览表
    附录E  参考文献
    展开

    前     言

    前    言
    本书第1版《SPSS for Windows统计分析教程》出版至今已有15年了, 是国内最早出版的SPSS for Windows教材之一, 曾于2003年被评为“全国统计教材编审委员会推荐使用教材”。自1996年后SPSS基本以每一两年一版的更新速度进行升级, 功能越来越强大, 界面也日益美观。本书各版均及时紧跟SPSS的发展而编写, 分别于2000年出版第1版(6.0版本)、2004年出版第2版(12.0版本),2010年出版第3版(18.0版本)。承蒙各位读者大力支持, 本书被国内多所著名高校选为本科生、硕士生、博士生教材, 并受到广大科研工作者的欢迎, 至今已重印多次。通过百度学术检索发现本书被各类文献引用数千次, 第3版在亚马逊、京东、当当等国内三大主流购书网站的好评率高达96.52%。
    本书结合SPSS 22.0进行编写, 截稿时SPSS最新版本为23.0多国语言版。
    本书特色
    1.本书的“大数据”: 共详细介绍189个实例操作(其中数据管理及数据变换方法35个、统计方法110个、绘图方法42个、其他方法2个), 提供实例数据文件192个(含习题数据文件)、练习题229道, 整理后的英汉对照词汇3482条、汉英对照词汇3827条。
    2.根据统计教学的特点, 结合大量的实例以循序渐进的方式介绍SPSS的使用方法, 对所有界面、统计结果、统计图形都进行了详尽的解释。
    3.针对读者对前3版的反馈意见, 对描述晦涩的介绍进行逐一梳理, 力求以通俗易懂的语言介绍软件使用方法, 尽量避免晦涩难懂的统计公式。
    4.所有界面及统计结果的介绍均采用汉英对照的方式, 所有专业词汇均参考《新编英汉·汉英统计大词典》(中国统计出版社2014年5月出版)进行逐一勘正。
    5.由于SPSS具有向下兼容性及多国语言版的特点, 经多位学生试读, 无论使用英文版、简体中文版还是较低版本软件, 均不影响本书的阅读。读者也可以根据自身需要, 设定不同的界面语言或输出语言(英文或简体中文等)。
    6.为了节省版面, 降低成本, 本书所有附录(电子书格式, 共约200页)可在出版社网站免费下载。为了减轻在校学生的负担, 将抽取基础知识及基础统计章节同期发行电子书, 这将成为国内第一本SPSS电子书。
    本书内容
    全书共分20章, 第1~5章介绍SPSS的基础知识, 第6~19章详细介绍SPSS各种统计方法, 第20章介绍SPSS各种绘图方法。除正文外, 本书还以免费电子书形式提供5个附录: 附录A“SPSS英汉词汇表”、附录B“SPSS汉英词汇表”、附录C“练习题”、附录D“本书数据文件一览表”、附录E“参考文献”。
    本书由李志辉、罗平主编, 全书由洪楠审校。在本书的编写过程中, 许魁、陈伦能老师给了热情的帮助, 在此深表感谢。
    由于编者水平有限, 编写时间仓促, 本书难免存在不尽如人意的地方, 敬请读者批评指正。为了便于和读者沟通, 编委会开设了微信订阅号“一起学SPSS”, 敬请关注。读者如有反馈意见, 请发电子邮件至mchgz@163.com。
    
    
    一起学SPSS
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