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1. 教材含二维码，扫描可获得：导入视频18个、拓展资料12个、思政引领18个、视频体验35个、教学视频42个。
2. 配套在线课程已上线“智慧职教MOOC学院”和超星平台，近5000人学习。

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图书内容

内容简介

本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5 个模块、18 个典型实践任务。模块1 为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3 个实践任务；模块2 为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3 个实践任务；模块3 为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5 个实践任务；模块4 为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5 个实践任务；模块5 为发展探究，包括思辨奇点、我要“立法”两个实践任务。

本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素，每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政引领、视频体验等二维码，让读者在有限时间内，通过视频、文字结合的方式学习更多人工智能的知识与技术。此外，本书配有在线课程，支撑教材学习。

本书可作为高职高专、职业本科院校各专业通识类“人工智能导论”课程的教材，也可作为相关技术人员和培训机构的参考用书。

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ISBN：9787121442285

开本：16开

页数：248

字数：317

本书目录

模块1  理论探究	1
任务1.1  走近人工智能	2
实践任务：设计图灵测试	2
视频导入	2
1.1.1  初识人工智能	2
1.1.2  人工智能发展	7
1.1.3  人工智能的三大学派	13
英语加油站	15
习题	15
任务1.2  人工智能的三个层次	16
实践任务：体验弱人工智能	16
视频导入	16
1.2.1  了解人工智能的三个层次	16
1.2.2  当前阶段人工智能产品的发展现状与不足	18
1.2.3  全球人工智能产业发展现状比较	21
英语加油站	26
习题	27
任务1.3  人工智能的四要素	27
实践任务：设计排序算法	27
视频导入	27
1.3.1  知识	28
1.3.2  数据	29
1.3.3  算法	33
1.3.4  算力	36
英语加油站	38
习题	40
模块2  技术探究	41
任务2.1  知识表示	42
实践任务：图说知识表示	42
视频导入	42
2.1.1  初识知识表示	42
2.1.2  知识库	47
2.1.3  搜索策略	50
2.1.4  知识表示应用案例—机器“读片”	52
英语加油站	54
习题	55
任务2.2  机器学习	56
实践任务：测试机器学习	56
视频导入	56
2.2.1  什么是机器学习	56
2.2.2  机器学习的类型	61
2.2.3  机器学习的常见算法	64
2.2.4  机器学习的应用	66
2.2.5  体验机器学习	70
英语加油站	72
习题	73
任务2.3  深度学习	74
实践任务：畅谈深度学习	74
视频导入	75
2.3.1  什么是深度学习	75
2.3.2  深度学习框架	79
2.3.3  神经网络	82
2.3.4  深度学习算法案例—AlphaGo和蒙特卡洛算法	85
2.3.5  深度学习应用案例—自动驾驶技术	87
英语加油站	90
习题	91
模块3  实践探究	92
任务3.1  专家系统	93
实践任务：提取基于专家系统的需求	93
视频导入	93
3.1.1  走近专家系统	93
3.1.2  专家系统的发展	97
3.1.3  专家系统的工作原理	99
3.1.4  专家系统应用案例——花样滑冰AI辅助评分系统	106
英语加油站	107
习题	108
任务3.2  计算机视觉	109
实践任务：测试计算机视觉产品	109
视频导入	109
3.2.1  计算机视觉概述	109
3.2.2  计算机视觉的发展	113
3.2.3  计算机视觉的经典问题	115
3.2.4  计算机视觉应用案例——高德AR与车道级导航技术	118
英语加油站	121
习题	122
任务3.3  自然语言处理	123
实践任务：测试自然语言处理软件	123
视频导入	123
3.3.1  自然语言处理概述	124
3.3.2  自然语言处理发展史	126
3.3.3  自然语言处理的七大技术	129
3.3.4  自然语言处理应用案例——同声传译机	133
英语加油站	134
习题	135
任务3.4  身份识别技术	136
实践任务：体验不同的身份识别方式	136
视频导入	136
3.4.1  身份识别技术概述	137
3.4.2  人脸识别技术	139
3.4.3  指纹识别技术	142
3.4.4  步态识别技术	144
3.4.5  其他身份识别技术	146
3.4.6  身份识别技术应用案例——银河水滴步态识别产品	148
英语加油站	150
习题	151
任务3.5  机器人技术	151
实践任务：与机器人亲密接触	151
视频导入	151
3.5.1  走近机器人技术	152
3.5.2  机器人技术的发展	154
3.5.3  智能机器人的三要素	156
3.5.4  智能机器人的六大关键技术	157
3.5.5  机器人技术应用案例——人形机器人	159
英语加油站	162
习题	163
模块4  应用探究	164
任务4.1  智慧城市	165
实践任务: 规划智慧城市	165
视频导入	165
4.1.1  什么是智慧城市	165
4.1.3  智慧城市应用案例	169
4.1.4  智慧城市与元宇宙	176
英语加油站	177
习题	177
任务4.2  智慧医疗	178
实践任务：设计智慧医疗产品	178
视频导入	178
4.2.1  什么是智慧医疗	178
4.2.2  智慧医疗应用案例	184
英语加油站	187
习题	188
任务4.3  智慧生活	188
实践任务：提取智慧生活产品	188
视频导入	189
4.3.1  什么是智慧生活	189
4.3.2  智慧生活应用案例	191
英语加油站	198
习题	198
任务4.4  智慧工厂	199
实践任务：收集智慧工厂案例	199
视频导入	199
4.4.1  什么是智慧工厂	200
4.4.2  智慧工厂应用案例	204
4.4.3  有争议的智慧工厂——黑灯工厂	209
英语加油站	211
习题	211
任务4.5  智慧农业	212
实践任务：设计智慧农业产品	212
视频导入	212
4.5.1  什么是智慧农业	212
4.5.2  智慧农业应用案例	213
英语加油站	217
习题	218
模块5  发展探究	219
任务5.1  人工智能的前景	220
实践任务: 思辩奇点	220
视频导入	220
5.1.1  人工智能三大发展趋势	220
5.1.2  未来人工智能的转度	221
5.1.3  认识人工智能奇点	223
英语加油站	226
习题	226
任务5.2  人工智能发展中的道德与法制	227
实践任务：我要“立法”	227
视频导入	227
5.2.1  机器人三大法则	227
5.2.2  人工智能与人类安全	228
5.2.3  人工智能与伦理道德	230
5.2.4  人工智能与职业	233
英语加油站	236

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前言

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”这是习近平总书记致2024世界智能产业博览会贺信中的一句话。习近平总书记在贺信中指出，“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”由此可见，人工智能技术是未来世界发展的主流方向，我国高度重视人工智能发展。
2025 年1 月，我国人工智能领域迎来了两大事件：国产AI 大模型DeepSeek 的火爆出圈，以及“春晚”舞台上机器人表演的精彩亮相。这两大事件不仅展示了人工智能技术的最新成果，也引发了公众对人工智能的广泛关注。在此背景下，人工智能通识教育对职业院校学生的重要性愈发凸显。
本书面向高职高专、职业本科院校各专业所开设的通识类课程“人工智能导论”开发，定位在通识教育层面，旨在让各专业学生对人工智能技术有一定的了解，以帮助学生结合专业需要进一步学习相关知识。本书具有以下特色。
1．以“双主互辅、多元融合”重构教学目标——解决课程思政融入难的问题
教育部印发的《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》提出，“大力推动以课程思政为目标的课堂教学改革”“实现思想政治教育与知识体系教育的有机统一”。在“三全育人”视域下思考和审视目前本科和高职高专院校课程思政建设情况，必须从教学目标改革入手，深入推进课程思政建设，着力提升育人成效。“双主互辅、多元融合”以实用核心技术与思想政治教育为两个主要教学目标，同时又互为辅助，并融入自主学习能力、逻辑思维能力、沟通协作能力、创新能力等教学目标。本书通过“思政引领”“拓展学习”“视频体验”等模块将优秀民族企业、杰出科学家、中国科技崛起相关内容融入教材，并引发学生对于智能时代“如何读书”的思考。
2．以“五重探究”法整合教学内容——解决传统教材难度过大的问题
针对“人工智能导论”课程的特点，按照学生的认知规律，本书以“五重探究”法进行开发。“五重探究”即理论探究、技术探究、实践探究、应用探究、发展探究。理论探究的主要任务是解决理论基础问题，包括与人工智能相关的概念、发展层次等；技术探究的主要任务是探索人工智能中的关键技术问题，包括知识表示、机器学习等；实践探究的主要任务是探索人工智能在实践中的技术，包括计算机视觉、自然语言处理等；应用探究的主要任务是探索人工智能的主要应用场景，包括智慧医疗、智慧生活等；发展探究的主要任务是分析人工智能的发展前景以及发展中的道德与法治问题。
3．以“实践性任务”驱动教学活动——解决教学无抓手问题
传统的“人工智能导论”课程通常以理论教学为主，缺乏实践内容，不利于学生开展学习。本书将每个模块又划分为具体的实践任务，将知识与技能点以及“双主互辅、多元融合”目标融入任务当中，每节课以具体的实践操作性任务驱动教学开展，解决教学无抓手问题。
4．以线上线下相融合的教学需求构建“立体化教学资源”——解决教学资源匮乏问题
为了方便学习，本书以立体化的形式展现教学内容，融教材、课件、微课等教学资源于一体。读者可以通过二维码扫描获得相应资源。同时，本书配有在线课程，课程信息在“智慧职教MOOC 学院”平台发布，学生可登录在线学习平台参与互动学习。微课资源以视频为引领，配合电子课件（PPT）、PDF 文档、图片和实践练习等内容，以作业、测验、考试为辅助呈现教学内容。本书配套教学资源可在华信教育资源网免费下载。
本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素，包含视频导入、教学微课、拓展学习、思政引领、视频体验、政策导读等二维码，有大量翔实的应用实例可供参考，便于教师教学和学生自学。本书结合教学过程、教学内容，参考了大量的国内外已经出版的教材，吸收了它们的许多优点和精华。同时，在编写过程中得到了银河水滴科技（北京）有限公司、杭州宇树科技有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司、高德软件有限公司、深圳市优必选科技有限公司、北京红亚华宇科技有限公司、新道科技股份有限公司、启明信息技术股份有限公司等企业的技术与案例支持，在此向相关公司表示感谢。
本书模块1、模块5 由许春艳编写，模块2 由张静、刘黎红编写，模块3 由卢玉成（启明信息技术股份有限公司）、张卓、李季编写，模块4由杨柏婷、于艳华编写。本书由许春艳、张静负责视频、PPT 等配套资源开发与制作，由杨柏婷、张卓进行校对。本书得到全国高等院校计算机基础教育研究会专项课题（课题编号2022-AFCEC-155）、吉林省高等教育教学改革研究重点课题（课题编号JLJY202129187051）资助，在此表示感谢！本书于2024 年获评吉林省职业教育“十四五”规划教材。
受编者学识水平和能力限制，尽管做了很大努力，教材中疏漏、不妥甚至错误之处在所难免，敬请广大读者批评指正。
编 者
2025 年2 月

展开

作者简介

1.开发团队

教材依托吉林省工业和信息化厅与吉林省教育厅联合认定的吉林省校企联合实验室“人工智能创新实验室”平台，由长春职业技术学院牵头，高德软件等8家国内龙头人工智能相关企业提供典型案例共同完成。主编许春艳（教师党支部书记），教育部职业教育国家在线精品课程负责人、“吉林省技术能手”，带领校内“双师”教师团队与启明信息有限公司高级工程师卢玉成共同编写。团队长期深耕智能产品研发一线，确保教材内容紧贴行业发展脉搏，深植企业实战基因。

2.教材参建企业

银河水滴科技（北京）有限公司

杭州宇树科技有限公司

阿里巴巴集团控股有限公司

高德软件有限公司

深圳市优必选科技有限公司

北京红亚华宇科技有限公司

新道科技股份有限公司

启明信息技术股份有限公司

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