第一篇  调查的准备阶段
第1章   初识社会调查	2
1.1  社会调查案例	2
1.1.1  岂不怀归：三和青年调查	2
1.1.2  中国互联网络发展状况调查	3
1.1.3  新冠病毒感染疫情期间的农村复工复产调查	4
1.1.4  中国家庭追踪调查	4
1.1.5  大学毕业生创业意向的影响因素及其作用机制的研究	5
1.1.6  认知武器化与人工智能认知战—— 一项机器学习与行为实验研究	6
1.2  对社会调查的认知	7
1.2.1  社会调查是人们有目的、有意识的活动	7
1.2.2  社会调查的对象是社会现象	7
1.2.3  社会调查是一种科学的认识活动	8
1.2.4  社会调查是一切事业的谋事之基、成事之道	9
1.3  AI是工具，你是调查项目的灵魂—与GPT-4和DeepSeek的对话	11
1.3.1  在社会调查研究中，生成式人工智能能做什么	11
1.3.2  在社会调查过程中，研究者需要 做什么	13
1.3.3  有了GAI，是否还需要学习调查 研究方法	14
1.3.4  用好GAI是提高社会调查质量与效率的重要措施	15
第2章  从选题到研究设计	18
2.1  文献的检索、整理与研读	18
2.1.1  查阅文献对社会调查的重要性	18
2.1.2  文献概说	19
2.1.3  文献检索的途径、步骤与方法	19
2.1.4  文献的整理	23
2.1.5  文献的研读——字斟句酌、独立思考	23
2.2  选题——确定社会调查的题目	27
2.2.1  不同来源选题的自主度	27
2.2.2  选题的过程	28
2.3  社会调查的基本类型	30
2.3.1  根据调查目的分类	30
2.3.2  根据调查对象的范围分类	31
2.3.3  根据时间维度分类	32
2.3.4  根据调查性质分类	34
2.3.5  根据研究范式分类	35
2.4  社会调查的总体方案设计	35
2.4.1  陈述社会调查的题目、背景、目的
            与意义	36
2.4.2  明确社会调查的范围、对象和分析
            单位	36
2.4.3  明确社会调查的内容	37
2.4.4  确定社会调查类型和调查方法	37
2.4.5  确定调查场所与时间安排	38
2.4.6  确定调查人员组成及其选拔与
            培训	38
2.4.7  研究经费和物质手段的规划	38
第二篇  抽样调查与调查实验—
     社会调查路径之一
第3章  问卷设计与编制	40
3.1  问卷的类型与结构	40
3.1.1  问卷的类型	40
3.1.2  问卷的结构	41
3.2  问卷的编制过程	46
3.2.1  编制问卷前的工作	46
3.2.2  编写问卷初稿	47
3.2.3  利用GAI编制调查问卷	47
3.2.4  多方求教修改问卷	49
3.2.5  通过试测修改问卷	49
3.3  问卷设计的根基	53
3.3.1  问卷设计之根——概念操作化	53
3.3.2  问卷设计之本——理论基础	58
3.3.3  问卷设计之魂——两个理念	59
3.4  封闭式题目的编制	61
3.4.1  封闭式题目的类型	61
3.4.2  问题的编写	63
3.4.3  选项的编写	64
3.4.4  甄别题的编写	67
第4章  抽样设计	69
4.1  抽样设计概述	69
4.1.1  抽样	69
4.1.2  抽样调查用样本推断总体的理论依据	70
4.1.3  抽样调查的抽样设计过程	71
4.1.4  抽样框误差	73
4.2  一阶段概率抽样	75
4.2.1  简单随机抽样	75
4.2.2  系统抽样	75
4.2.3  分层抽样	75
4.2.4  整群抽样	76
4.2.5 一阶段概率抽样方法的比较	76
4.3  多阶段概率抽样	77
4.3.1  分层多阶段等概率抽样	77
4.3.2  PPS	78
4.3.3  混合抽样	79
4.3.4  户内抽样	80
4.4  样本量的确定	81
4.4.1  影响样本量的因素	81
4.4.2  确定样本量的步骤	83
4.4.3  经验样本量	85
第5章  数据的搜集	86
5.1  自填式问卷法	86
5.1.1  自填式问卷法的分类	86
5.1.2  自填式问卷法中的无回答误差	88
5.1.3  自填式问卷法评析	90
5.2  结构式访谈	90
5.2.1  访谈法概述	90
5.2.2  结构式面对面访谈	90
5.2.3  结构式电话访谈	93
5.3  混合模式	94
5.3.1  混合模式的类型	94
5.3.2  混合模式实施中的几个问题	95
5.4  质量保证体系	96
5.4.1  访谈员的全面质量保证体系	96
5.4.2  访谈过程的质量保证体系	98
5.4.3  样本质量评估与补救	100
第6章  问卷的统计分析	101
6.1  问卷统计分析的基本内容	101
6.1.1  对问卷的描述统计分析	102
6.1.2  对问卷的推断统计分析	106
6.1.3  变量间的关系与研究对象的聚类	111
6.2  利用DeepSeek等进行问卷统计分析	112
6.2.1  对大学生时间利用状况的统计分析	112
6.2.2   豆包在问卷统计分析中的 应用	112
6.2.3  DeepSeek在问卷统计分析中的应用	113
6.2.4  GPT- 4在问卷统计分析中的应用	116
6.2.5  进行统计分析时应注意的问题	116
6.3  利用WPS AI进行问卷统计分析	117
6.3.1  WPS AI简介	117
6.3.2  WPS AI对案例6-2的统计 分析	118
6.4  利用SPSSPRO对问卷进行统计分析	122
6.4.1  SPSSPRO简介	122
6.4.2  SPSSPRO的统计分析功能	123
6.4.3  SPSSPRO对案例6-2的回归分析	125
第7章  调查实验研究	129
7.1  对调查实验法的认知	129
7.1.1  从案例感知调查实验法	129
7.1.2  调查实验法的基本特点	131
7.1.3  调查实验法的适用范围	132
7.2  调查实验的实施	132
7.2.1  启动效应调查实验	133
7.2.2  析因调查实验	135
7.2.3  列举调查实验	137
7.3  田野实验	138
7.3.1  田野实验概述	138
7.3.2  田野实验的过程	140
第三篇  实地调查—社会调查路径之二
第8章  观察法与访谈法	143
8.1  在比较中认识实地调查	143
8.1.1  研究设计的差异	143
8.1.2  研究过程的差异	144
8.1.3  研究者与调查对象关系的差异	145
8.1.4  实地调查的优势与局限性	146
8.2  非概率抽样	146
8.2.1  偶遇抽样	146
8.2.2  目的性抽样	147
8.3  观察法	148
8.3.1  观察法概述	148
8.3.2  参与观察的实施过程	151
8.3.3  努力减小观察误差	153
8.3.4  观察法的优势与局限性	155
8.4  深度访谈法	155
8.4.1  访谈法	155
8.4.2  深度访谈法概述	157
8.4.3  深度访谈的过程	157
8.4.4  GAI在深度访谈中的辅助作用	162
8.5  焦点小组访谈	164
8.5.1  焦点小组访谈与传统座谈会的差异	164
8.5.2  焦点小组访谈的过程	164
第9章  田野调查	167
9.1  对田野调查的认知	167
9.1.1  对“田野”与“田野调查”的理解	167
9.1.2  田野调查的必要性	167
9.1.3  适合田野调查的议题	168
9.1.4  田野调查中的研究者	169
9.2  田野调查的过程	170
9.2.1  准备阶段	170
9.2.2  进入现场阶段	171
9.2.3  调查阶段	172
9.2.4  撤离调查现场	174
9.3  网络中的田野调查	175
9.3.1  民族志与网络民族志	175
9.3.2  网络田野调查的过程	176
9.3.3  提高网络田野调查质量的举措	180
9.4  蹲点调查	182
9.4.1  蹲点调查概述	182
9.4.2  蹲点调查与田野调查的异同	183
9.4.3  蹲点调查的过程	183
9.4.4  对蹲点调查的要求	184
9.5  实地调查中的伦理问题	185
9.5.1  知情同意	185
9.5.2  平等与尊重	186
9.5.3  无伤害	186
第10章  定性资料的整理与分析	188
10.1  定性资料分析的特点	188
10.1.1  分析的目的是发现内在的意义和关系模式	189
10.1.2  分析的过程是整理和分析同步进行的	189
10.1.3  分析的资料丰富多样	190
10.2  定性资料的审核与整理	191
10.2.1  定性资料审核与整理的必要性	191
10.2.2  定性资料审核的内容	192
10.2.3  定性资料的整理	193
10.3  定性资料的三级编码	195
10.3.1  编码、标签与分类	195
10.3.2  三级编码	197
10.4  定性资料分析的方法	200
10.4.1  思维方法	200
10.4.2  具体做法	201
10.5  定性资料分析软件NVivo	204
10.5.1  NVivo简介	205
10.5.2  NVivo的功能	205
10.5.3  NVivo的质性分析流程与操作
             步骤	207
第四篇  调查研究的新路径
第11章  混合方法研究	210
11.1  混合方法研究概述	210
11.1.1  混合方法研究的三要素	210
11.1.2  混合方法研究的适用范围	211
11.1.3  对混合方法研究的评价	211
11.1.4  混合方法研究的新工具— MAXQDA	212
11.2  混合方法研究的设计	212
11.2.1  混合方法研究的类型	213
11.2.2  并行三角互证设计	214
11.2.3  顺序设计	215
11.2.4  探索性设计	215
11.2.5  嵌入式设计	217
11.3  混合方法研究的实施	217
11.3.1  研究过程	217
11.3.2  抽样策略	218
11.3.3  分析策略	219
11.3.4  分析结果的解释与处理	222
第12章  大数据、人工智能与社会 调查	224
12.1  对大数据的认知	224
12.1.1  大数据	224
12.1.2  人工智能	226
12.1.3  人工智能与大数据的融合	228
12.2  大数据与社会科学研究	229
12.2.1  大数据对社会科学研究的影响	229
12.2.2  大数据在社会科学研究中的 不足	231
12.3  大数据技术与抽样调查的结合	233
12.3.1  传统的社会调查方法不可或缺	233
12.3.2  大数据技术与抽样调查方法的结合	234
12.4  人工智能与社会调查	237
12.4.1  人工智能与大数据的融合对社会调查的影响	237
12.4.2  人工智能带来的挑战与对策	242
12.4.3  人工智能生成内容的著作权	245
第五篇  调查报告
第13章  调查报告的撰写	250
13.1  把控调查报告的质量	250
13.1.1  评价调查报告质量的依据	250
13.1.2  调查报告的质量要求	250
13.1.3  严禁学术造假	252
13.2  撰写调查报告的一般过程	253
13.2.1  准备阶段	254
13.2.2  撰写初稿阶段	255
13.2.3  修稿与定稿阶段	256
13.2.4  用好GAI的辅助功能	256
13.3  学术性调查报告的撰写	258
13.3.1  前置部分	258
13.3.2  正文部分	260
13.3.3  附录部分	264
13.4  研究性调查报告的撰写	264
13.4.1  对研究性调查报告的认知	264
13.4.2  统计分析报告	265
13.4.3  揭示问题型调查报告	266
13.4.4  总结经验型调查报告	268
第14章  调查报告可视化	270
14.1  调查报告可视化概述	270
14.1.1  可视化与PPT	270
14.1.2  PPT的评价标准	271
14.1.3  PPT的设计原则	271
14.2  PPT的制作与演示	272
14.2.1  准备阶段	272
14.2.2  制作阶段	274
14.2.3  审视修改阶段	277
14.2.4  PPT讲演阶段	277
14.3  图表制作与文字设计	278
14.3.1  图形的制作	278
14.3.2  表格的美化	281
14.3.3  文字的设计	282
附录A  关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒	284
参考文献	285